工艺数据描述

2024-05-15

工艺数据描述(共4篇)

工艺数据描述 篇1

一、选择题

1. 下列调查工作需采用普查方式的是 () .

A.国家环保部门对长江某段水域的水污染情况的调查

B.扬州电视台对正在播出的某电视节目收视率的调查

C.质检部门对各厂家生产的电动车电池使用寿命的调查

D.某单位在给演员做演出服前进行的尺寸大小的调查

2. 某电商为了了解一批网络电视机的使用寿命, 从中抽取1000台电视机进行试验, 这个问题的样本是 () .

A. 这批电视机

B. 这批电视机的使用寿命

C.抽取的1000台电视机的使用寿命

D.1000台

3.如图是张萌同学绘制的统计图, 其中所提供的信息正确的是 () .

A.七年级学生最多

B.九年级的男生是女生的两倍

C.九年级学生女生比男生多

D. 八年级比九年级的学生多

4. 某校八 (1) 班的全体同学最喜欢的球类运动用如图所示的统计图来表示, 下面说法正确的是 () .

A.从图中可以直接看出喜欢各种球类的具体人数

B.从图中可以直接看出全班的总人数

C. 从图中可以直接看出全班同学一学期来喜欢各种球类的人数变化情况

D. 从图中可以直接看出全班同学现在最喜欢的各种球类的人数的大小关系

5. 统计得到的一组数据有80个, 其中最大值为157, 最小值为60, 取组距为10, 可以分成 () .

A. 10组B. 9组C. 8组D. 7组

6. 某单位有职工200名, 按他们的年龄分成8组, 在40~42 (岁) 组内有职工64名, 那么这个小组的频率是 () .

A. 0.12B. 0.38C. 0.32D. 32

7. 已知样本:13、7、11、8、10、7、12、10、13、8、9、10、14、11、10、9、17、10、12、9, 那么样本数据落在范围8.5~11.5内的频率是 () .

A.0.52 B.0.4 C.0.25 D.0.5

二、填空题

8. 学校要了解八年级学生的视力情况, 在全校八年级的12个班级中都随机抽取了15名学生进行检测, 在这个问题中, 样本容量是_________.

9. 养殖户老林为了估计鱼塘中鱼的条数, 首先从鱼塘中打捞60条鱼做上标记, 然后放归鱼塘, 经过一段时间, 等有标记的鱼完全混合于鱼群中, 再打捞200条鱼, 发现其中带标记的鱼有4条, 则鱼塘中估计有________条鱼.

10. 在一个不透明的盒子中装有n个小球, 它们只有颜色上的区别, 其中有3个红球, 每次摸球前先将盒中的球摇匀, 随机摸出一个球记下颜色后再放回盒中, 通过大量重复试验后发现, 摸到红球的频率稳定于0.2, 那么可以推算出n大约是__________.

11. 根据预测, 21世纪中叶我国劳动者构成比例绘制成扇形统计图如图所示, 则第一、二、三产业劳动者的构成比例是________.

12. 李明将收集到的40个数据进行整理分组, 已知落在某一区间内的频数是8, 则该组的频率是________.

13. 小龙在爸爸的手机上清楚、直观地看出了“已用空间”与“ 可用空间” 占 “ 整个空间” 的百分比, 那么他看到的统计图是________.

14. 在绘制频数分布直方图前, 李老师将一批数据分成4 组, 列出频率分布表, 其中第一组的频率是0.23, 第二与第四组的频率之和是0.55, 那么第三组的频率是________.

15. 小童统计了自己一天的时间安排情况, 绘制出了如图所示的统计图, 请根据图中的信息计算:小童一天中, 上学、做家庭作业和体育锻炼的总时间占全天时间的________%.

16. 如图所示, 根据八 (5) 班54个学生的数学成绩绘制的频数分布直方图中, 各小长方形的高的比AB∶CD∶EF∶GH∶PK=1∶3∶7∶5∶2, 若80分成绩为优秀, 则优秀率是________.

17. 如果你是班长, 想组织一次市区内的春游活动, 并用问卷的形式向全班同学进行调查, 那么你设计的调查内容是 (请列举一条) _________________________________________.

三、解答题

18. 我校围绕 “每天30分钟的大课间, 你最喜欢的体育活动项目是什么? (只写一项) ”的问题, 对在校学生进行随机抽样调查, 从而得到一组数据.图1是根据这组数据绘制的条形统计图, 请结合统计图回答下列问题:

(1) 该校对多少学生进行了抽样调查?

(2) 本次抽样调查中, 最喜欢篮球活动的有多少? 占被调查人数的百分比是多少?

(3) 若我校九年级共有400名学生, 图2是根据各年级学生人数占全校学生总人数的百分比绘制的扇形统计图, 请你估计全校学生中最喜欢跳绳活动的人数约为多少?

19. 晓红随机抽取了某一年中扬州30天的空气质量状况统计如下:

其中:w≤50时, 空气质量为优;50<w≤100时, 空气质量为良;100<w≤150时, 空气质量为轻微污染.

(1) 如果要利用面积分别表示空气质量的优、良及轻微污染, 那么这三类空气质量的面积之比为多少?

(2) 估计扬州这一年 (以365天计) 中有多少天空气质量达到良及以上.

(3) 保护环境, 人人有责.你能说出几种保护环境的好方法吗?

20. 近年来, 中学生的身体素质普遍下降, 为了提高本校学生的身体素质, 落实教育部门“在校学生每天体育锻炼时间不少于1小时”的文件精神, 某校对部分学生每天的体育锻炼时间进行了调查统计.以下是本次调查结果的统计表和统计图.

(1) 求出本次被调查的学生数;

(2) 求出统计表中a的值;

(3) 根据调查结果, 请你估计该校3 000名学生中每天体育锻炼时间不少于1小时的学生人数.

透视数据的收集、整理和描述 篇2

一、数据的收集

1. 普查的概念:为一特定目的而对所有考察对象所做的调查. 如学校为了了解每位学生的体重情况,而对每一位学生的体重进行测量.

2. 抽样调查的概念:为一特定目的而对部分考察对象所做的调查. 如为了了解一批洗衣机的质量, 从中抽取10台进行研究. 其中这批洗衣机是我们所考察对象的全体,称为总体,每一台洗衣机叫做个体,称这10台洗衣机为总体的样本 ,称样本容量为10.

普查一般用于需要了解总体中每个个体的情况,如人口普查、全班同学晚上睡眠时间调查等. 当调查对象容量比较大,或者调查过程中会对调查对象有损害时一般采用抽样调查,一般采用调查问卷的形式进行调查. 不过在抽样过程中要注意所选样本的代表性.

二、数据的整理

1. 统计表:将统计分析的事物及其指标用表格形式列出的方法. 通过下例,体会如何对数据进行整理.

公交公司为了合理安排某学校附近的公交路线,特对该校学生的出行方式进行调查.

首先设计如下调查问卷,并抽取50名同学进行调查. 调查问卷:

调查结果:

用统计表对调查结果进行整理.

2. 条形统计图:用一个单位长度表示一定的数量,根据数量的多少画成长短不同的直条,然后把这些直条按一定的顺序排列起来. 从条形统计图中很容易看出各种数量的多少. 条形统计图一般简称条形图,也叫长条图或直条图. 条形统计图是用条形的长短来代表数量的大小,便于比较. 条形统计图又分为条形统计图和复式条形统计图,复式条形统计图由多种数据组成,用不同的颜色标出.

根据上面的统计数据,可以画出如右图的条形统计图.

3. 扇形统计图:扇形统计图可以很清楚地表示出各部分数量同总数之间的关系. 用整个圆的面积表示总数(单位1),用圆的扇形面积表示各部分占总数的百分数. 扇形统计图可以清楚地表示各个项目与总数之间的关系.

根据上面 的统计数据,可以画出如右图的扇形统计图.

在扇形统 计图中,扇形圆心角的度数=该部分的百分比×360°.

4. 折线统计图:以折线的上升或下降来表示统计数量增减变化的统计图. 与条形统计图比较,折线统计图不仅可以表示数量的多少,而且可以反映同一事物在不同时间里发展变化的情况.

条形统计图是用宽度相同的“条形”的高度表示数据的变动情况;扇形统计图主要用于表示总体中各组成部分所占的百分比;折线统计图是用折线表示数据的变化特征,用于反映事物的变化过程和趋势.在解决实际问题时,应根据实际需要选用合适的统计图.

三、数据的描述

1. 频数就是某个对象出现的次数 ;频数与总次数的比值称为频率.

2. 频数分布表: 对于一组大小不同的数据划出等距的分组区间(称为组距),然后将数据按其数值大小列入各个相应的组别内,便可以出现一个有规律的表格. 这种统计表称之为频数分布表. 从频数分布表中,可以清楚地知道每一组中具体的数目.

下表就是一组身高数据的频数分布表:

3. 频数分布直方图:根据频数分布表,用横轴表示各分组数据、纵轴表示各组数据的频数,绘制条形统计图直观地呈现频数的分布特征和变化规律. 这样的条形统计图称频数分布直方图. 例如下图是一组身高数据的频数分布直方图.

从这个直方图中不仅可以清楚地了解到各组出现的次数,也能很直观地看出哪组出现的次数最多,哪组出现的次数最少.

基于设备描述的现场数据管理 篇3

关键词:现场数据管理,XML,设备描述

一、现场数据管理的意义

随着Internet技术不断发展和壮大, Internet正在把全世界的办公系统和通信系统连接起来, 这为底层信息的远程访问和控制创造了条件。而现场数据管理系统也正在把底层控制网络Internet集成起来, 这为底层信息的远程访问和控制提供了基础。这样我们就可以通过Internet和Internet的集成, 实现对现场数据的远程监控和管理。

二、系统总体设计

目前常用的工控编程语言除了IEC 61131.3所规范的5种语言之外, 流程图语言和C语言也在一定的范围内使用。显然, 这些语言仍在发展。目前该领域一个主要的发展方向是将统一建模语言UML应用于mc61131_3组态软件的开发, 适用于迭代式的开发过程, 为支持大部分现有的面向对象开发过程设计, 编程人员可运用UML以图形来描述控制系统, 接着加上功能块、数据和其它基本的要素, 然后UML便可自动生成用符合疋c 61131-3的编程语言写的代码, 功能块可以从标准核心技术构件库中取得。而本文, 提出了基于Web技术的远程监控模型为:监控层/数据管理层/现场设备层。为解决此类问题提供了新的思路。

1. 现场数据分析和系统总体设计

由于常用的浏览器服务器/数据库三层模型结构在处理实际问题时有很好的灵活性, 技术成熟, 开发工具简单。所以我们提出了基于Web技术的远程监控模型为:监控层/数据管理层/现场设备层.这里现场设备层为以太网总线网络 (见图1) ;数据管理层为PC网关通信程序。内存数据库和Web服务器;监控层为IE浏览器。

要实现如上所述的远程监控系统, 关键问题就是如何使现场设备的信息上传到数据管理层, 以及浏览器控制命令如何下网络与通信达到现场设备中, 以太网总线使用设备描述语言编写具体设备描述文本, 能够准确的描述设备信息和被控参数, 从而巧妙的解决了这一关键技术问题。同时, 控制命令可以通过特殊帧结构下达到现场设备, 实现远程监控任务。

三、现场数据管理方法

随着现场总线和以太网技术的发展, 越来越多的基于以太网的技术将会应用到现场总线控制系统中。作为一种新型的以太网技术, XMI语言推动了互联网技术的飞速发展。XMIL语言在描述结构化数据方面的强大功能使其在工业控制领域的应用成为可能, 特别是在设备描述方面更能体现出其优越性, 更好满足现场设备的互操作性。

1. 现场设备层的设计

基于因特网的远程监控的现场设备的监控是通过现场的控制计算机来完成的。现场计算机主要功能是根据实时数据库中的远程控制命令对现场设备进行控制, 以及将采集到的现场设备状态数据存入实时数据库中, 以便Web服务器可以发送给用户。对于不同的现场设备, 我们开发不同的智能节点设计, 节点采用积分分离PID算法, 可以单独完成对设备参数进行控制, 以及自动与数据管理层PC软网关实现通信和设备描述文件的上传, 节点可对上位机或远程客户端的控制命令作响应, 控制任务由节点完成。

2. 数据管理层的设计与实现

数据管理层实现基本数据处理活动, 包括存储、修改、更新以及其他数据相关服务。接受用户服务层的请求, 向用户服务层返回结果;向数据采集层发送请求。数据管理层包括web服务器和实时数据库两部分。为了实现数据管理层与现场设备层之间的信息传递。我们开发了一个基于以太网总线的PC网关通信程序, 从而保障数据传输的实时性, 而web服务器系统采用tomcat构建WEB服务器, 用Jsp脚本语言进行动态网页的制作, 通过网关通信程序与以太网总线进行通信, 后台数据库采用开源的内存数据库来完成。

3. Web服务器的设计

Web服务器的功能是为监控层提供服务, 主要的设计任务就是动态的网页编制、实时数据库的访问。一方面, 我们采用表单形式发送的控制命令存人实时数据库.等待设备监控系统读取;另一方面, 我们根据客户的请求.从实时数据库读出设备状态数据发布给用户。我们采用Apache的tomcat服务器, 采用Jsp来完成网页的制作, 克服了HTML编写网页的静态缺点.从而使网页上可以有许多动态的信息存在。PC网关与Web服务器之间的通信主要通过后台数据库完成, 当Web服务器收到远方控制命令时, 将修改后台数据库控制表单, 这时软网关将从数据库中读取控制命令, 并按以太网总线协议, 将控制命令传送至被控设备, 完成对现场设备的远程控制。这里现场设备将对控制命令进行应答, 通知远程客户端控制任务完成, 并刷新客户端浏览器。

4. 控层的设计与实现

监控层应用Active X和HTML语言以及脚本语言的结合来实现。HTML语言主要用来组织用户界面、文本数据的显示、用户信息的表单提交。监控层主要有两个任务, 即设备状态数据的表示和控制命令的发送监控层的第一任务就是设备状态数据的表示问题.系统中, 我们将后台数据库中的现场设备相关信息, 控制参数显示在浏览器上, 供用户查看最新的设备运行状况, 以便发出控制命令。至于监控层控制命令的发送.HTML语言提供了表单, 以便通过浏览器向服务器提交数据。我们也是采用表单向服务器提交控制命令, Web服务器接收后将其存人后台数据库, 再由PC网关程序按以太网总线协议, 下达命令到现场设备。

参考文献

[1]w3c组织http://www1w31org/XML/Schema1

大数据时代地质描述新模式研究 篇4

1 问题的提出

东辛油田于1961年勘探发现, 其构造上处于济阳坳陷东营凹陷中央隆起带东段, 具有中国陆上断陷油气藏的典型特征。是一个构造复杂、油藏类型多样化的复杂断块油田[1]。经过多年总结和积累, 目前已形成了复杂断块油藏地质描述体系, 随着东辛断块油藏进入开发后期, 地质描述面临新的形势:一方面, 东辛断块油藏历经多轮次基础地质研究和滚动勘探后, 积累了大量勘探、开发数据。和勘探初期相比, 井数多、数据量大、数据类型多, 而且存储分散, 资料的查询调用不便。

另外一方面, 经历多轮次地质研究后, 精细地质研究已覆盖各个断块, 断块间实现了分层标准一致, 断块内实现了断棱精细刻画和小断层的有效识别。但是断块边部和结合部认识程度相对较低, 从近几年发现断块滚动目标来看, 多为断块边部和结合部。目前东辛油藏已进入断块开发后期, 如何寻找新滚动潜力增储上产, 以单一断块为目标的传统地质研究模式已难以满足需求。

2 地质描述新模式研究

根据目前面临的新形势, 探索研究地质研究新模式, 在断块内部地质研究的成果基础上开展数据库建设, 通过大数据分析筛选, 在此基础上开展正对性研究, 力争以最少工作量、最高效率寻找老区新潜力。

2.1 建立数据基础

将所有地质研究成果和基础数据整理入库, 个人用户从服务器中任意调取, 使用更准确、快捷。

2013 年, 完成了东辛油田沙二段地质研究数据的整理入库, 入库前对数据进行了详细的检查, 保障数据质量。目前可以实现整个东辛油所有井拉任意方向对比剖面, 也可以实现油田级别任意数据统计

2.2 大数据分析, 筛选目标区域

主要根据有利成藏条件选取合适区域进行区块拼接。选取储层发育、构造位置和含油情况为筛选条件, 并采用否定法进行挑选。主要做法如下:首先然后根据该结合部是否处于有利储层发育区;其次根据构造位置是否有利;最后根据含油情况来筛选。假如某一项对成藏不利, 则该区不列为目标区域。用该方法对断块结合部进行筛选, 选取有利成藏区域进行评价。

2.3 区块拼接, 潜力评价

在对有利成藏区域进行挑选后, 开展拼接和评价工作。主要流程如下:第一步, 解释成果拼接, 首先将相邻断块的层位、断层解释成果进行拼接, 然后全区进行闭合检查, 确定解释成果。第二步, 井震结合, 将井的分层、断点数据和地震进行匹配, 互相进行验证。第三步, 在区域构造、沉积环境的指导下对图件进行拼接。第四步, 在新图件基础上开展评价工作, 寻找新潜力点。

3 应用效果

在地质描述新模式为指导, 为断块油藏开发后期地质研究以及老区滚动勘探提供了新方法, 取得了较明显效果。

一方面, 以地质描述新模式为技术支持, 有效提升动断块结合部潜力的认识, 创新了老油田“全员滚动”新模式, 对高成熟探区滚动发现难、评价慢的状况有一定指导意义。通过新模式在东辛油田进行应用, 在新增加地质储量同时也促进了老区地质认识, 对开发起着重要指导作用。

另一方面, 相比传统地质研究模式, 新模式下可以开展多口井的同步地层对比和储层评价, 减少措施摸排、新井设计、地质研究中反复借测井图、反复翻看纸质测井图的频次, 提高工作效率, 为开发生产和科研研究提供支持。此外新模式下数据库的建立, 减少了数据多次整理导入时间, 评价和图件编制工作量时间大幅缩短, 工作效率也到较大提高。

4 主要认识

新地质研究模式为断块油藏开发后期寻找新潜力带来了行之有效的新方法, 同时减少了反复翻看纸质测井图的频次, 提高工作效率, 为开发生产和科研研究提供技术支持, 满足了复杂断块油藏开发后期对地质研究快速、准确、全面的要求, 建议可在复杂断块老油田推广使用。

摘要:受资料、研究手段等因素制约, 传统地质研究模式难以满足油藏开发后期滚动目标寻找的需求。探索复杂断块油藏老区地质描述新模式, 对于提高复杂断块油藏开发后期地质研究工作效率和质量, 指导剩余潜力挖掘具有一定指导意义。

关键词:数据,断块结合部,储层,地质研究

参考文献

[1]程世铭, 张福仁等.东辛复杂断块油藏[M].北京:石油工业出版社, 1997:56~58.

[2]王书宝, 牛栓文.东辛油田多油层复杂断块油藏高含水后期细分层系研究[J].石油勘探与开发.2004, 31 (3) :116~118.

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