负荷规划（精选7篇）
负荷规划 篇1
进行农网规划设计与改造建设时, 对农网负荷模型的处理至关重要。本文就农网规划中对负荷的处理提出了一种新的思路。该思路在理论上更加科学合理, 计算上更加实际准确, 对农网的规划设计和建设改造具有一定的指导意义。
1 使用电量密度进行农网规划
1.1 电量密度概念的提出
在以往的农网规划中, 大都采用负荷密度的概念, 并且假设负荷按面积均匀分布。这里采用一种新的考核指标——电量密度 (电量按面积均匀分布) 。
电量密度表达式如下:。式中:μ为电量密度, 单位k Wh/km2;W为规划区域的用电量, 单位kWh;S为规划区域的面积, 单位为km2;Pmax、Tmax分别为规划区域内的最大负荷和最大负荷利用小时数, 单位分别为kW和h。
为将负荷密度和电量密度进行比较, 做如下设定:
(1) 1个供电面积为S的区域, 其内部又划分为n个子供电区域, 面积依次为S1、S2…Sn;
(2) 大区域由高一级电压网络供电 (假设由35kV变电站供电) , 各个子区域由其下一级电压网络供电 (假设由n个10kV变电站分区供电) , 整个网络为辐射式供电网络;
(3) 35kV变电站和各个10kV变电站其中某个变电站的最大负荷为Pmaxn, 最大负荷利用小时数为Tmaxn。
1.2 应用负荷密度分析问题存在的不足
负荷密度的表达式为:。式中:σ为负荷密度, 单位kW/km2;Pmax为规划区域的最大负荷, 单位kW;S为规划区域的面积, 单位为km2。根据负荷密度的概念, 可以得到各个10kV变电站的供电负荷分别为:Pmaxn=Snσn。
我国各地农户用电水平相差很大, 但是在同一个地区具体到更小的用电单元时, 它们之间的用电水平就相差不大了。通常近似认为在规划区域内负荷按面积均匀分布, 即各个10kV变电站的供电区域内负荷密度可近似认为相等, 设均为σc。
由此可以得到:Pmaxn与Sn近似成正比, 且比例系数为一常数。而35kV变电站的供电负荷为:Pmax=Sσ= (S1+S2+…Sn) σ。
由于最大负荷同时率的存在, 对于Pmax与Pmax1、Pmax2…Pmaxn之间, 不能进行简单的相加, 经整理可得出结论:σ≠σc。
从上式可以看出, 35kV变电站供电区域内 (即大规划区域S) 的负荷密度与各个10kV变电站供电区域内 (即各个子规划区域S1、S2…Sn) 的负荷密度显然是不相等的。
因此, 在农网规划中, 对不同电压等级的变电站均用同一负荷密度进行分析计算是不精确的。应用负荷密度进行农网的规划设计存在着一定的不足, 而应用电量密度则能很好的解决这一问题。
1.3 应用电量密度分析问题
根据电量密度的概念, 可以得到各个10kV变电站的电量分别为:Wn=PmaxnTmaxn=Snμn。
同理假设电量按面积均匀分布, 即各个10kV变电站供电区域内的电量密度是相等的, 且近似等于μc。可以得到用电量PmaxnTmaxn与面积Sn近似成正比, 且比例系数近似为一常数。即35kV变电站供电区域内的电量为:W=PmaxTmax= (S1+S2+…+Sn) μ。
而用电量不受最大负荷同时率的限制, 对于W与W1、W2…Wn之间是可以进行直接相加的, 即:W=W1+W2+…+Wn。经整理可得:μ=μc。
从上式可以看出, 35kV变电站供电区域内 (即大规划区域S) 的电量密度与各个10kV变电站供电区域内 (即各个子规划区域S1、S2…Sn) 的电量密度是相等的。
因此, 应用电量密度进行分析计算, 可以很好的避开最大负荷同时率问题, 使各电压等级的电量密度得以统一。在农网规划中, 对不同电压等级的变电站均用同一电量密度进行分析计算是精确的。这就很好的解决了应用负荷密度分析计算时存在的问题, 应用电量密度这一概念在农网规划中进行分析计算, 在理论上更加科学合理, 在计算上更加实际准确。
2 关于集中负荷的处理
对于农网结构的宏观研究, 20世纪60年代根据当时的负荷特点, 提出负荷在供电区域内均匀分布的观点, 20世纪80年代仍沿用这一观点。随着农村经济的快速发展, 农网中110kV、35kV与10kV都有大用户的存在, 即集中负荷的存在, 这一点在农网规划中不容忽视。针对此提出对集中负荷的处理原则, 现归纳为以下2点:
(1) 农网规划应在剔除集中负荷的前提下, 再按均匀分布来处理。基于按电量均匀分布的观点, 对集中负荷的处理思路为:将集中负荷归算为集中的用电量, 在剔除集中电量的基础上, 再按电量均匀分布来分析问题。
(2) 分级剔除原则, 上一级集中负荷不再对下一级电网的设备规模以及投资等产生影响。以农网中常见的110/35/10kV供电方式为例, 规划110kV网络, 只剔除110kV集中电量;规划35kV网络, 需剔除110kV和35kV2个电压等级的集中电量;同理规划10kV网络需要剔除110kV、35kV和10kV三级的集中电量, 然后在此基础上分别再按电量均匀分布来处理。
这样在分级剔除集中电量的前提下, 再按均匀分布进行农网的规划设计, 与实际情况更接近、更合理。
配电网规划负荷预测的应用探讨 篇2
1 负荷预测方法在电网规划中的应用
1.1 县级配电网规划中的负荷预测
通过对负荷的特性进行分析, 可以把在整个县级中的配电网进行合理分类, 分为点负荷以及常规负荷, 并对电网中最大容量的负荷以及电量实施监测。在常规电网操作过程中, 城规负荷会随着时间的增长而不断扩大, 并且通常以6%-8%为准, 并对负荷现象进行详细说明, 例如:负荷中出现的最小数值, 下乡用电不断增长的因素;此外在下乡经济增长过程中应重视其有效性。对于用电量过大的用户应给予相关预测措施, 根据用电量过大的用户实际情况制定低、中、高等三种方案;对于高方案主要是指在构建项目以及项目核对过程中, 应给予准确核对, 确保项目工作实施的有效性;并将核对项目以及在建项目相互结合。中方案在主要是指在建项目以及目前项目的总和。低方案主要是指在建项目以及当前用电用户的总和。而全部项目资料都是由政府管理部门所提供的, 有助于提高数据信息的准确性。
1.1.1 分区负荷检测
通对电网实际管理状况以及数据资料分部信息进行详细分析, 对负荷检测进行合理分区可严格按照政府区域、土地性能或者供电区域进行合理划分。在进行检测期间, 可以对整个供电区域进行不同划分, 然后根据不同区域的特征给予相关检测措施, 由于操作措施基本相同, 但仍然需要把负荷区分为点负荷以及常规负荷。等到分区检测操作完毕后, 可以把各个检测区域中所获得的数据、电量等信息相互叠加, 然后获取总电量以及总负荷数, 并对最终负荷数据进行核对。
1.1.2 全局负荷检测
常规负荷最终数据结果可选用线性回归法进行总结, 因此在检测过程中可以选用现行回归方式进行检测操作, 点负荷是通过对政府各项报告进行合理分析, 然后将用户进行加大规模生产, 与此同时通过节能等方式获得最终数据。并把这两项检测数据结果实施总汇, 最终获得更多有效数据, 明确整体区域的检测结果。
1.2 空间负荷预测
1.2.1 县城区域空间负荷预测
县城区域可将其分为农村、县城等两个区域, 县城通常是在常规用地中实现空间负荷性划分, 然后再对其进行预测工作;农村负荷部位主要是对大用户以及居民用户的负荷进行划分, 然后对两者进行分开负荷预测, 重点还是落在大用户以及居民用户等位置中。最终电量负荷量是将大用户以及自然用户的数据信息向加所得。对电力进行预测可运用这两种措施开展工作, 例如:相互核对, 对最终信息进行分析后获取结果。所以还可以选用电力弹性系数方式或者装机容量的方式对最终预测数据进行核对。
1.2.2 城市内配电网规整中的负荷预测
对城市内配网电网进行整理规划, 主要是对城市内以及城市外区域中供电电能以及所分配到的电能进行负荷预测。城市内负荷数据信息存在以下几个特征: (1) 可城市中各个地区中的规划作为参考, 并在内部获取后期土地使用信息量。 (2) 可以运用历史性数据信息对城市中未来负荷电量进行规划, 然后预测配电网未来负荷的发展方向, 当其数值接近饱和状态时, 那么负荷数据信息就会变小, 以及无增长迹象。 (3) 对城市各个负荷进行检测, 是对城市各个区域中的负荷进行预测, 因此城市中点负荷所占的比例较小。对城市中配电网进行规划过程中不可将点负荷以及常规负荷两种方式分开进行, 因此可以选用区域性负荷方式进行安城市负荷预测。
1.3 负荷预测各方式间的检验
当然在采用不同方式进行预测那么其结果也会有所不同, 需要对最终结果进行检验、校核, 最后通过总结选取一个较为有效的预测方案。常见预测方案包含有:分区负荷、电力弹性系数、整体负荷预测、区域性预测等四种方案。
1.4 分电压级别负荷预测以及电力平衡
在获得负荷预测整体数值之后, 应严格按照电网规划区域性的原则进行划分, 然后对各项电压负荷供应状况给予相关分析, 最后通过整体分析计划年公用变电站中整体容量的增长状况。
2. 负荷预测中的问题与对策
2.1 同时率
在把各个区域中的负荷数值相加期间, 应对负荷问题给予相关考虑。负荷中预测率主要是指各个用电用户和系统中负荷峰值两者之间总数的总和;由于两者之间的峰值数据不能在相同的时间出现, 所以同时率的数据是小于以及等于1的正整数, 由于数据的大小会对负荷构造、当地经济发展、季节温度等带来较大的影响, 在不同系统中会存在不同级别的同时率, 在常规划分过程中可采用以下方式获取。例如: (1) 在缺少相关统计数据材料期间, 应严格按照计划和经验机规划同时率。 (2) 如当地区域用电情况变化较小, 因此可以把前期同时率置于负荷预测规划过程中。 (3) 运用叠加的方式在负荷曲线数值中获取同时率。
2.2 点负荷
采用点负荷对用电用户进行预测, 主要是由代大用电用户所属的部门来进行管理, 并未存在指定大容量以及小容量这样的一个规定, 并未规定点负荷是属于哪一个电力用户, 所以不同区域所获得的点负荷数据会具备不同数据;对于经济较为发达的区域以及工业发达地区, 由于小型企业较多, 因此当地区域中的大企业和小型企业均可视为常规点负荷;相反, 对于经济发展较为落后的区域, 一个点负荷量较为明显以及较重的区域也可将其视为电负荷。总而言之, 对于点负荷方式可根据不同区域的经济情况进行确定, 通常选取10-20家作为研究对象, 在对项目进行规划过程中应对负荷、单耗、规模、小时等数据进行核对。
在对县级中配电网规划进行常规负荷检测过程中, 可能会存在早期以及计划期变化, 例如:突然上升、突然下降等现象, 主要因素在于过大点负荷的区域出现停产、投产的情况。除此之外, 运用点负荷以及常规负荷对其进行分开预测, 这样整体性的预测措施所获得的数据通常显示的比较小, 主要出现在点负荷过程中。对点负荷进行规划发展期间会因为不同的因素受到影响, 如果在进行点负荷预测期间只将申报项目、批复项目作为主要对象, 那么最后获得的数据也会偏小。为解决这一现象只有采用电力弹性系数法, 最后把两者所获得的结果进行核对, 由于国家政府现已做出国民经济规划方案, 采用国家规划年产数值和电力弹性系数息息相关, 采用这样的方式对负荷进行预测首先应将市场经济因素作为考虑条件, 只有严格按照具备问题具体分析, 运用这一方式由合宏观的角度对整个区域的负荷量以及电量进行预测、整理, 可以获得一个较为有效的预测数据。但要格外注意, 可采用电力弹性系数措施运用在常规产业构造区域中进行负荷预测。
2.3 所需系数
所需系数包含有Kr, 主要运用在电阻装置在投入使用期间, 由电网常规使用功率以及电装置设备的功率之比:Kr=ΣPγ/ΣPε。ΣPγ表示的是电装置中负荷线路中功率负荷数值 (k W) ;同时也可表示为用电装置中的整体容量 (k W) 。
2.4 最大负荷利用小时数
最大负荷数据可运用Tmax作为用户电量, 也就是采用年消费电量和负荷数值相除, 两者计算公式显示:Tmax=W/Pmax, 由于早期负荷数据和时间数据存在较大联系, 很难运用统计学处理获取数据, 同时时间数据和早期电量数据存在联系, 这样才能合理从供电局中获取有效资料, 所以在负荷进行预测可采用Tmax以及在电量预测进行计算, 这样所获得的数据才更有效。
2.5 饱和年限以及饱和密度
由于在负荷发展运用的时间比较短暂, 并且所持续的时间较短, 但会持续在指定负荷中, 并出现上下波动的现象, 由表1可显示出分类负荷的数据结果, 也就是密度值、饱和数值等。负荷数值会由开始的数值组间增长, 并维持到最大的一个高度, 在指定高度时需要相关年限, 也就是饱和年限。
结语
综上所讲, 在配电网运行、监控过程中配电网负荷预测工作显得尤为重要, 并且是配电网计划、审查的重要基础。由于电网负荷实际状况以及变化发展较为繁杂, 因此在实施负荷预测措施过程中存在一定难度。因此为了更有效、合理的进行相关预测工作, 那么就要对该工作难点、易点进行分析, 并作出有效决策, 这样才能提高负荷预测数据的精准度。
摘要：本文主要针对配电网规划负荷预测的应用展开了探讨, 系统介绍了工程实践中常用的负荷预测方法, 指出了实际负荷预测中会出现的问题并就此提出了对策, 以期能为有关方面的需要提供有意的参考借鉴。
关键词：配电网,配电网规划,负荷预测
参考文献
[1]刘大海.浅析配电网规划中的负荷预测[J].科技资讯.2012 (31) .
城市规划电力负荷预测方法及应用 篇3
电力负荷预测方法有多种, 但由于所需的数据难以得到或由于预测模型存在不适应性, 针对某一具体规划区域而言, 可供选择的预测方法并不很多。
比例系数增长法———假定规划区今后的电力与过去有相同的增长率, 用历史数据求出比例系数, 按比例预测未来发展。
弹性系数法———由规划区以往的用电量和国民生产总值分别求出它们的平均增率。
回归模型预测法———根据负荷过去的历史资料, 建立可以进行数学分析的数学模型, 对未来的负荷进行预测。从数学上看, 就是用数理统计中的回归分析方法, 即通过对变量的观测数据进行统计分析, 确定变量之间的相互关系, 从而实现预测的目的。
灰色理论法———该方法就是对在一定辐值范围、一定时区内变化的灰色量, 通过一定的数据处理技术, 寻找出比原始数据有更强变化规律的新的数据数列, 进而建立一定数学模型进行预测的方法。
负荷密度指标法———根据规划区各地块的用地性质, 采用与其它地区类比的方式确定规划地块单位建筑面积或单位占地面积的负荷大小, 进而对规划区负荷加以预测的方法。
按照分析城市规划提供资料有以下特点:
(1) 规划部门提供了相对比较详细的用地规划。 (2) 规划发展新区 , 历史数据比较匮乏。
(3) 规划区对负荷分布预测要求较高。
综上所述, 对城市进行空间负荷分布预测采用负荷密度指标法: (1) 根据收集到的用地信息对规划区进行负荷分类。
(2) 对规划区进行用地划分。
(3) 根据规划区详细控制规划 , 参考各行业负荷密度指标调查结果, 确定各小区相应行业的饱和负荷密度指标。
(4) 根据调查各行业负荷指标的选取结果 , 进行负荷分布预测 , 并统计总负荷及分类负荷。
1 以巩义市城市负荷预测为例
负荷分区:
由巩义市规划区详细控制规划可知, 规划区土地利用主要包括居住、商业、酒店宾馆、公共设施、文化娱乐、疗养用地、绿地 (需根据实际情况描述) 等用地。本次规划采取规划部门按用地性质分类法, 并进行了一定的处理, 最终确定负荷分为8类:居住 (二类居住) 、商业服务业设施 (商业设施、商务设施、娱乐康体、公用设施营业网点、其他服务设施) 、公共设施 (行政办公、文化设施、教育科研、体育馆、医疗卫生、社会福利设施、文物古迹、宗教设施) 、工业 (一类工业、二类工业、三类工业) 、交通设施 (城市道路、综合交通枢纽、交通场站、其他交通设施) 、绿地 (公园绿地、防护绿地、广场绿地) 、物流仓储用地 (一类物流仓储、二类物流仓储) 、公用设施等。
为满足下一步进行中低压配电网规划的要求, 并使负荷分布结果更接近实际情况, 对巩义新城规划区进行了细致的用地划分。用地分为大区、中区和小区三个层次。
(1) 大区划分 :根据巩义新城规划区规划结构 , 将其分为5个大区, 分别为中心城区、河洛分区、康店分区、永安分区、豫联分区。
(2) 中区划分 :中区的划分主要依据规划区的功能布局和主干街道自然形成的区块情况进行, 使中区的划分与地理条件基本相符。规划中为了有效的进行实施和规划范围的开发建设, 在规划范围内将大区中心城区划分为6个中区 (A001、A002、A003、A004、A005、A006) , 大区河洛分区划分2个中区 (B001、B002) , 大区康店分区划分为2个中区 (C001、C002) , 大区永安分区划分为2个中区 (D001、D002) , 大区豫联分区划分为2个中区 (E001、E002) , 每个中区都分出若干小区。
(3) 小区划分:按照不同性质用地分类 , 在巩义市规划区范围内按照街块以及用地性质划分出了1020个用地小区, 每个小区中只包含一种性质的用地, 且只属于一个中区, 并对每个小区进行详细的编号。
小区的划分是负荷分布预测的基础, 小区划分完成后, 根据各小区的负荷密度指标, 经计算即可得到负荷分布情况。根据负荷分布可以统计出各分区的最大负荷预测值, 在此基础上, 考虑了各分区最大负荷之间的同时率后, 可以得到规划区总负荷。
2 负荷指标确定
利用负荷密度指标的方法进行负荷预测, 必须要确定每一类负荷的用电负荷密度参考指标。为了使负荷密度指标能够代表未来发展情况, 对已经经过了充分发展的同类型负荷的负荷密度情况进行调查, 并以这些负荷密度指标作为规划区负荷密度指标设置的主要依据。同时, 对于地区特点明显的一些分类, 如工业和居住等再结合本地的实际情况进行设置。
规划区内不同性质用地的发展定位不尽相同, 从而导致各类负荷密度指标不同, 因此需要对各类负荷的用电指标分别进行详细的调查分析并确定最终的选取结果。
2.1 居住用地
经调查, 结合规划区实际情况以及《城市电力规划规范》对居住用电20~60W/m2的规定, 确定规划区二类居住用地指标为40W/m2。
2.2 商业金融用地
根据规划区商业职能的区别, 将其商业划分为:商业设施、商务设施、娱乐康体、公用设施营业网点、其他服务设施。
结合规划区实际情况, 以及《城市电力规划规范》对商业金融用电30~120W/m2的规定, 确定商业用地指标。
2.3 公 共设 施用地
规划区的公共设施用地包括行政办公、教育机构、文化设施、体育、医疗卫生、社会福利设施、文物古迹、宗教设施、道路广场等多方面。
(1) 市政设施用地
其负荷密度指标按占地面积计算, 参照《城市电力行业规范》的相关规定, 用地负荷高、中、低指标分别取为60、50、40W/m2。
(2) 道路广场用地
区内道路广场用地主要用于安排道路和停车场, 其负荷密度指标按占地面积计算, 参照《城市电力行业规范》的相关规定, 用地负荷高、中、低指标分别取为3、2、1W/m2。
结合规划区实际情况最后确定公共设施用地指标。
3 负荷预测结果
根据以上各种不同性质用地的负荷密度指标的设置结果, 结合新区用地规划的实际情况, 利用城网规划软件的负荷预测模块, 应用小区负荷密度指标法, 得到各小区的具体负荷分布预测结果。
经计算规划区总负荷为2642.86MW, 考虑同时率后为2114.28MW, 平均负荷密度为30.2MW/km2, 不考虑绿地面积后平均负荷密度为28.73MW/km2。其中豫联集团所占面积为5.553km2, 目前豫联集团负荷为700MW, 预计远景年豫联负荷将达到800MW, 由于豫联集团对规划区影响较大, 所以去除豫联集团影响外 , 规划区远 景年负荷 为1842.29MW, 考虑同时 率后为1289.99MW, 平均负荷密度为20.02MW/km2, 不考虑绿地面积后平均负荷密度为21.93MW/km2。
4 负荷预测结果校核
完成远景负荷预测之后, 现对负荷预测结果采用人均综合电量、人均生活电量和负荷密度三个指标进行校核。
摘要：负荷预测是电网规划中的基础工作, 其精度的高低直接影响着电网规划质量的优劣。城市规划部门制定的城市发展规划是负荷预测的主要依据, 所以首先对供电区经济现状及发展规划进行调查和分析。一个地区的电量负荷发展水平与该地区的经济现状和发展密切相关。
负荷规划 篇4
1 电力负荷预测工作的主要意义
中长期负荷预测主要应用于发展规划,即制定电力系统扩建规划,包括装机容量大小、时间、地点、形式和电网增容扩建方面,为电网的电力发展速度、电力建设规模、工业布局、电力余缺调剂以及电网资金和人力资源的需求平衡等方面提供可靠的参考价值;短期负荷预测主要应用于指导运行规划,从已知的用电需求出发,考虑气候、经济等相关因素,对未来用电需求作预测。它主要用于火电分配、水火电协调、机组经济组合以及交换功率计划,为电网进行计算机在线控制时,电容量的合力调度,节省发电成本提供有效的指导作用。随着电力改革深化以及电力市场的建立和发展,经济成为电网运行的重要指标。因此,短期电力负荷预测不仅仅是电网能量管理系统的一部分,同时也是制定电力市场交易计划的重要依据;而超短期负荷预测主要用于质量控制、安全监视、预测控制以及紧急状态的处理。
在实际工作中,将短期预测与中长期预测相互配合开展,能够确保电力系统面向用户提供安全、优质、可靠的电能资源,与电力负荷的发展趋势以及用电行业各项管理工作的开展之间都存在非常密切的关系。特别是伴随着电力市场的快速发展,会对电力负荷造成影响的因素不断增多,电力负荷预测的难度也因此增加。应用科学的电力负荷预测方法是进行决策管理的必要依据与保障,在规划电网的发展中有着非常重要的价值。
2 电力负荷预测原理分析
电力负荷预测工作开展中,需要以对电力负荷模型的建设为首要工作内容。电力负荷模型的构建涉及到了电力负荷的时空特性、频率特性,以及负荷电压等多个方面的内容。特别是从电力负荷时空特性的角度上来说,该特性反映的是:在空间分布以及时间发生变化的背景之下,电网所产生的负荷也存在一定的变动,且模型构成比较复杂,因此大多通过负荷时间曲线的方式对电力负荷的时空特性进行描述。在电力负荷预测模型当中,不断需要完成对电网的超短期、短期负荷预测,还需要兼顾中长期负荷预测的功能,为配网系统的长期发展提供支持。负荷预测中所采取的方法以概率统计法为主。尽管所预测的电力负荷在取值上不可避免地存在一定误差,但整体来说,电力负荷预测模型仍然具有较高的准确性。
3 常用电力负荷预测方法及其优缺点
3.1 弹性系数法
在通过弹性系数法对电力负荷进行预测的过程当中,引入电力弹性系数这一概念。这一指标所反映的是:电量年度平均增长率与当前年度国民生产总值年均增长率之间的关系,属于宏观性指标。一般来说,可将电力弹性系数作用于对远期规划的电力负荷工作当中,可初步预测未来的电力负荷发展趋势。对电力弹性系数这一指标的计算方法为:
电力弹性系数=用电量所对应的年度平均增长率/国民生产总值年度平均增长率
在通过弹性系数法对电力负荷进行预测的过程当中,首先需要明确未来一定阶段内国民生产总值的变化与增长速度,然后调出历史阶段内相关的电力弹性系数取值,从而对其变化趋势进行分析,使计算得出的电力弹性系数在取值上更加科学合理。同时,需要注意的一点是:受到经济发展速度提升,经济发展结构转变,科学技术进步,以及供求关系调整等多个方面因素的影响,电力弹性系数会出现一定的变动,并会对电力负荷预测结果产生直接影响。
对于弹性系数法而言,其主要优势是电力负荷预测操作简单可行,主要缺点则是对电力负荷的预测结果精度较低。当前多将其作用于对短期内电力负荷的预测工作当中。
3.2 回归分析法
在使用回归分析方式对电力负荷进行预测的过程当中,其核心工作内容是:在数据统计学原理基础之上,对与电力负荷相关的各类统计指标与数据继续整理,并对其进行数学化处理,明确电力负荷预测值与相关影响因子之间的对应关系。从电力负荷预测的角度上来说,所涉及的影响因素众多,主要包括人口数量、居民生活水平、工业、农业生产总值、国民生产总值、气候条件,以及居住环境条件等多个方面。将以上因素与历史性的用电资料相互结合,进行统计学分析,确定用电量与以上影响因素之间的对应关系,构建一个能够融合以上多个要素的回归性方程。在此基础之上,立足于该方程进行外推,以实现对电力负荷进行预测的目的。
在应用本方法展开电力负荷预测工作的过程当中,决定预测准确性的一大关键问题在于实现对历史数据全面且深入的分析,明确经济性因素、社会性因素等与电力负荷之间的内在联系,同时对其发展规律加以明确。在规划期内,根据本地区的经济社会发展趋势,达到对电力负荷进行准确预测的目的。由此可见,在使用回归分析方式预测电力负荷的过程当中,模型的准确性直接影响预测结果。但由于在选择历史性资料的过程当中,历史阶段的社会经济发展水平将直接决定未来期间的发展水平,并对预测结果造成影响,因而本方法的可行性存在一定的局限。
对于回归分析法而言,其主要优势是预测流程具体,并且行之有效,主要缺点则是电力负荷的影响因子是建立在推测基础之上的,应用有一定的局限性。当前多将其作用于对统计规律的描述与研究当中。
3.3 时间序列法
在电力负荷预测过程当中,还可以采取基于时间序列的分析方法。这种预测方法的核心在于:通过对历史阶段资料数据的综合分析,总结本地区所适用的电力负荷发展水平,计算得出电力负荷年度增长趋势(同时,也可以以5a或10a为单位,计算多年电力负荷增长率),明确其与时间先后顺序之间的对应关系。按照这种方式,将时间序列做一个独立的随机变量序列,通过引入概率统计方法的方式,减少偶然性因素对预测结果造成的影响,计算得出电力负荷根据时间序列变化发展的方向,从而作为对未来期间电力负荷预测水平进行判定的关键依据。
在使用本方法进行预测的过程当中,决定负荷预测结果的最主要指标在于:准确计算第××年～第××年间用电量的平均增长率。结合已有研究经验,认为该指标的计算方法应当为:
第a年～第b年间用电量平均增长率取值=(b-a)(第b年用电总量/第a年用电总量)-1-1
式中,用电量单位:kW·h。
结合当前的实际工作经验来看,对将基于时间序列的电力负荷预测方法作用于对中期～长期的配网规划工作当中,特别是在已知电力负荷多年增长率均值的条件下,可据此计算中期～长期的负荷增长水平,效果较佳。
对于时间序列法而言,其主要优势是计算过程简单,预测期间对样本的需求量较小,且可确保预测结果的精度,主要缺点则是在对历史性数据进行选择与处理的过程当中,可能影响电力负荷预测结果的干扰性因素较多。当前多将其作用于对信息条件较为贫乏的电力负荷预测工作当中。
4 结语
通过本文以上分析认为:在配网规划过程当中,可实现电力负荷预测工作的技术方法类型众多,且对于不同负荷预测方法而言,其建模的依据、数据样本需求,以及可适用条件等多个方面均存在一定的特殊性。本文重点分析了在当前配网规划工作过程当中几种比较常见的电力负荷预测方法(包括弹性系数法、回归分析法、时间序列法),同时通过综合对比的方式发现,以上几种电力负荷预测方法的优势、缺点,以及适用范围均有不同,这就需要工作人员根据对实际情况的评估,选择最合理的电力负荷预测方法,通过对预测准确性的评定,随时对预测方法进行调整,以达到不断提高预测准确性的目的。
参考文献
[1]李伟,韩力.组合灰色预测模型在电力负荷预测中的应用[J].重庆大学学报(自然科学版),2004,27(1):36-39.
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[3]张国江,邱家驹,李继红,等.基于模糊推理系统的多因素电力负荷预测[J].电力系统自动化,2002,26(5):49-53.
负荷规划 篇5
本文针对滨海新区的发展定位和地理特点,并结合其中的两个典型区域(响螺湾中心商务区和于家堡中心商务区)的建设定位,对负荷预测和变电站规划方法进行了研究。
1 负荷预测方法
电力系统负荷预测按照其作用的不同,可分为系统电力负荷预测和空间电力负荷预测。系统电力负荷预测属于战略预测,它决定了未来城市对电力的需求量和未来城市电网的供电容量,对城市供电电源点的确定和发电规划具有重要的指导意义。
空间电力负荷预测是对负荷分布的地理位置、时间和数量进行的预测,它是高压变电站选址定容的基础,其准确性决定了城市电网规划方案的可操作性和适应性。
1.1 系统电力负荷预测
系统电力负荷预测工作要求具有很强的科学性。目前常用的预测模型主要有时间序列模型和灰色系统模型,每类预测模型下又包含多种计算模型。时间序列模型包含移动平均、线性回归、多项式、指数平滑、S曲线估计等;灰色系统模型包含包络模型、等维信息等。
系统电力负荷预测依据规划区历史年的总电量、总负荷水平,采用数学模型,计算出规划目标年和远景年的负荷水平。由于天津滨海新区发展定位较高,历史年的数据将难以准确反映未来负荷、电量的发展情况,尤其对于其中一些准新区,现状电网规模小,应用系统电力负荷将很难准确预测远景年的负荷水平。
1.2 空间电力负荷预测
空间负荷预测是配电网规划的基础,也是目前配电网规划中的一个研究热点。
空间负荷预测的理论最早是由美国的学者H. Lee Willis 在上世纪80年代提出来的。空间负荷预测的方法也在不断发展和完善,目前国外尤其是美国应用最成功的方法是用地仿真法[1],这种方法是通过预测规划年城市土地的利用情况来进行相应的空间负荷预测。国内主要通过负荷密度指标的预测[2]未进行空间负荷预测。空间负荷预测的步骤主要包括4个部分。
1) 收集空间信息。这是空间负荷预测的基础,是负荷预测准确性的保证。在收集到信息的基础上对整个规划区域进行划分,将其划分为若干中区和小区,为以后的分区负荷预测打下基础。
2) 土地使用决策。这是空间负荷预测的重要环节,能否准确合理分析各小区的用地性质和发展方向,对负荷预测的结果影响很大。
3) 负荷密度预测。根据区域划分的结果和各小区土地使用的分析结果,对各个小区进行负荷密度预测。这是空间负荷预测的核心,负荷密度预测的准确程度直接决定着空间负荷预测的精确程度。
4) 空间负荷预测。在已知各小区的面积和负荷密度的基础上,将两者相乘,便可得到空间负荷密度的最终结果。
空间电力负荷预测的思路,适合于滨海新区典型区域的负荷预测。
2 滨海新区典型区域的负荷预测
2.1 典型区域的基本情况
1) 响螺湾中心商务区(下称CBD)是滨海新区中心商务商业区的标志性区域,也是天津滨海新区大规模建设启动的第一个项目。主要为兄弟省市驻天津滨海新区办事机构、中央企业和大型企业集团总部、科技研发中心提供建设用地,主要建高档写字楼,根据规划将建30座20层以上的高层建筑,其中燕赵大厦规划100层,高度378 m。
2) 于家堡中心商务区(CBD)是滨海新区中心商务商业区的核心地区,其发展目标是建设成为21世纪的创新型滨水CBD,辐射中国北方地区,支持天津作为北方经济中心。远景是要取得相当于香港、新加坡、上海小陆家嘴CBD在国际上的地位。
2.2 典型区域的负荷预测
响螺湾CBD和于家堡CBD两个区域的共同特点主要是:①都是在国家政策带动下,在新的区域进行规划建设,负荷情况没有历史数据可供参考;②地区容积率较大,且预期负荷密度指标较大,可供参考的同类地区不多;③规划部门提供了较为详细的用地规划,并给出了各地块的容积率和建筑面积。
由于响螺湾CBD和于家堡CBD的发展定位较高,在研究过程中,参考北京、上海、广州和国外类似商务区的负荷密度指标进行了分类负荷指标的确定及总负荷的统计,并与类似区域的负荷密度指标进行比较,以便验证负荷预测结果的合理性。响螺湾CBD和于家堡CBD的负荷预测结果如表1所示,类似区域负荷预测结果的比较如表2所示。
最终确定响螺湾CBD负荷预测采用中容积率方案,即远景年负荷密度约为131.71 MW/km2;于家堡CBD负荷预测采用高容积率方案,即远景年负荷密度约为128.94 MW/km2。
2.3 供电电压等级的确定
根据天津电网建设的实际情况,结合其他类似地区的供电经验,确定对响螺湾CBD和于家堡CBD的点负荷用户采用35 kV电压等级直接供电,对其余用户采用10 kV电压等级供电。经负荷预测,响螺湾CBD的35 kV负荷为242.36 MW,10 kV负荷为109.31 MW;于家堡CBD的35 kV负荷为330.39 MW,10 kV负荷为162.44 MW。
3 滨海新区典型区域的变电站规划
3.1 供电方式
根据上述两个典型区域负荷预测结果,均需建设220 kV变电站,为规划区提供电源支持。220 kV变电站采用220/110/35 kV的变压层次,为110 kV变电站提供电源,同时通过35 kV线路为区域内的点负荷供电。110 kV变电站采用110/10 kV的变压层次,为公用负荷供电。
在规划区内建设的220 kV变电站深入负荷中心,以减少110 kV和35 kV线路的距离,同时也有利于节省高压线路的路径资源。
3.2 电力电量平衡
根据各电压等级负荷预测结果进行电力平衡时,需按照各电压等级容载比规定的要求,估算出各电压等级需要的变电容量。通过研究,选取220 kV和110 kV容载比均为1.8～2.1时,响螺湾CBD和于家堡CBD电力平衡结果如表3所示。
3.3 变电站规划
根据220 kV和110 kV的电力电量平衡结果,进行两个典型区域的变电站规划,结果如表4所示。
由表4可见,响螺湾CBD和于家堡CBD均规划建设1座220 kV变电站,不足的220 kV容量由规划区外220 kV变电站提供。两个典型区域均规划建设3座110 kV变电站,以保证负荷发展的要求。
3 结语
响螺湾CBD和于家堡CBD作为天津滨海新区的标志性区域,发展定位高、规划面积较小、负荷密度很高。本次研究将空间负荷预测方法应用于两个区域进行负荷预测,并结合北京、上海类似地区的负荷密度指标,验证预测结果的准确性,在此基础上,对变电站进行规划。本文的研究成果不仅适用于天津滨海新区的电网规划建设,也可供国内类似地区的电网规划参考。
参考文献
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[2]余贻鑫,张弘鹏,张崇见,等.空间电力负荷预测小区用地分析的模糊推理新方法[J].天津:天津大学学报,2002,35(2):135-139.
负荷预测在县级电网规划中的应用 篇6
关键词：电网规划,负荷预测,电力平衡分析
前言
在县级电网规划过程中, 如何做到科学、高效的负荷预测对于电网建设有着重大的意义, 是当前电网建设中重要的研究方向, 具有明显的经济效益。在县级电网规划过程中, 常常会遇到电网覆盖范围小, 供电量有限等问题, 因此县级电网规划地负荷预测具有区域的独特性。论文在概述负荷分类的同时, 对县级电网规划的负荷预测特点进行分析, 科学进行电网规划设计, 完善负荷预测的应用。
1 电力负荷的分类
电网规划中的负荷预测指的是运用多种方法对电网规划中的各项电力指标和性能进行科学的监测, 并对电网使用负荷进行科学预测。负荷预测是电网规划建设的重要工作, 也是电力系统建立与完善的有效依据。当然, 只有明确负荷的分类, 才能进行负荷预测。电网规划中的负荷可以大体分为以下几种。
1.1 依照物理性能
可以分为有功负荷和无功负荷。有功负荷把电能转换成其他能量, 是用电设备实际消耗的功率;无功负荷一般由电容或电感等储能元件引起, 是电力负荷中不做功的部分。在电力系统规划中不仅要考虑有功负荷的电力平衡, 还需进行无功平衡, 并对无功问题进行分析。
1.2 依照电力中断后的损失程度
可以分为一、二、三级负荷。一级负荷指的是在断电后发生严重后果, 可能导致巨大的经济损失与人员伤亡的负荷, 出现设备损坏以及对生产秩序造成影响, 带来不可估量的经济损失;二级负荷指断电后能够影响生产, 给人民的正常生活带来不便的负荷;三级负荷对于人们生活和生产影响不大, 主要为小幅度、短时间的断电情况, 对于经济影响不大。
2 负荷预测方法与特点分析
掌握好负荷预测的方法和特点是实现电网规划负荷预测应用的关键环节。一般来说, 这些方法和特点是落实规划应用的根本参考。
2.1 当大用户比重大时负荷预测方法
大用户指的是用电比重特别大的用户, 一般来说, 县级电网的大用户数目较少, 但不排除增加的可能性。这种负荷预测方法可以分为大用户加增长率法和大用户加外推法。大用户加增长率法的负荷预测方法是根据市县每年的用电增长率, 与国民经济发展共同进行分析预测。在一般条件下可以建立数学模型对县级电力进行增量负荷预测。除了增量电力负荷预测建模外, 还可以针对性地对部分耗电较多的用户进行规模和耗能预测, 才能更高效地把握住市县的电力增长率。需要注意的是, 这种负荷预测的电量起始是不包括大用户用电量的。而大用户加外推法是对市县的年用电量进行数学建模和数理回归分析, 实现负荷预测。尤其是近年来我国电力负荷的不断增大, 使数理回归函数呈上升趋势, 导致外推预测负荷值逐渐变大, 需要我们建立数学模型, 分析未来的用电负荷。大用户加外推法特点是建立数学模型和数理回归分析, 对电量总体进行预测。
2.2 用户密度预测法
通常来说, 用户密度预测法对于电力分析可以分为负荷基本饱和区、负荷半饱和区、开发区。这三者代表着不同的电力用户密度。负荷基本饱和区在市县的分布为老城区, 老城区规划建设基本固定, 在一定时间内电力负荷增长不大, 因此老城区的电力负荷预测可以根据近年的电力负荷进行分析;负荷半饱和区一般是新城区, 新城区承担着城市规划建设的重点, 负荷的构成以及种类繁多。新城区存在着很多“不稳定”因素, “不稳定”因素指的是在新城区建设中极有可能出现大用户, 此时负荷波动较大, 也给县级电网规划带来不稳定因素。开发区是城市规划的重点地区之一, 由于地处开发地段, 主要以工业电力负荷为主要电力负荷, 负荷预测方向和范围较为明确。与此同时, 开发区电力负荷基数小, 存在电力使用的不稳定性, 对于负荷预测工作是一种挑战。用户密度预测法的特点是根据市县用户密度以及未来的密度进行分析, 根据不同的密度进行不同的负荷预测, 实现电网的规划的高效性。
3 负荷预测在县级电网规划中的应用
总体来说, 县级电网规划规模不大, 但负荷预测工作仍然是一项非常系统的工作。由于其涉及知识面广、运用预测方法多, 初步总结出以下预测步骤和应用。
3.1 明确负荷预测的目的
在电力负荷预测工作中, 首先要明确负荷预测的目的。因为有一个明确的预测目的才能实现电网规划建设, 拟定科学的负荷预测计划。特别是在明确负荷预测目的时, 需要收集近年来市县电力使用情况, 确定资料的收集方式和收集范围, 不同的用户密度、用户情况采用不同的负荷预测方法, 这个前期工作对于电网规划建设作用非常之大。
3.2 负荷预测资料整理应用
对电网规划建设中的负荷预测数据进行收集整理, 对城市整体人口、电量使用总量、居民消费水平、市县资源情况等具体资料进行整理。大用户资料上交电力主管部门进行电力负荷的总体规划, 衡量各项资料指标, 反映电力电量的平衡分析。在资料整理应用过程中, 如果遇到不完整资料的情况, 可以采取前后分析法对负荷预测资料进行分析, 实现采集资料的可预测性。负荷预测工作中的多元化资料收集方式的应用, 能够在很大程度上促进资料多元化收集方式的革命。
3.3 建立数学模型和数理回归分析
负荷预测必须建立数学模型和数理回归分析, 也是综合多个统计资料进行规律总结的结果。当然, 由于市县电力使用情况具有地域性, 不可能保证每一个地区密度都一致, 必须根据不同的地区建立不同的数学模型, 这也是数学建模分析重要的一步。与此同时, 如果存在负荷变化较大的情况, 不能确定最佳的模型时可以综合选用几种模型, 预测后选出最佳的模型即可, 数理回归分析也是如此。
3.4 电力总量的平衡分析
当资料处理完毕后, 根据市县的负荷预测结果可以对电力总量进行平衡分析, 也是相同情况下不同地区供电负荷预测的有效方法。电力电量平衡分析是负荷预测在电网规划中的重要应用, 它反映了县级电网规划的总体情况。电力总量的平衡分析建立在负荷预测结果的基础上, 但是又能够反馈该地区的电网建设情况, 对地方电源的建设情况进行确定。特别是一些特殊的地区, 水力、风力等资源丰富, 电力负荷预测工作囊括这些工程进度、工程效应, 把不稳定的负荷预测因素掌握在电网规划建设中, 改善电力总量平衡分析, 才能把握住高效的负荷预测, 实现负荷预测在电网建设规划中的应用。
4 结束语
负荷预测对于电网规划建设的意义重大, 也是一项影响较大、投入巨大的系统工程。县级电网规划建设中的负荷预测具有地方的独特性, 这要求我们电网规划建设工作人员科学、系统地收集市县的电力使用资料, 根据负荷预测的方法和特点, 建立数学模型和数理回归分析曲线, 对电网建设进行合理规划, 实现电网建设中的负荷预测应用。
参考文献
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负荷规划 篇7
关键词：城市电网,规划,负荷预测,新方法
1 做好城市电网规划工作的意义所在
作为区域电力系统重要组成部分的城市电网具有负荷密度大、电能质量要求高、供电可靠性要求高等特点。城市电力安全与国家的安全、社会的稳定以及国民经济的健康发展息息相关,为此,相关部门必须对城市电网的安全性给予高度的重视,全面做好城市电网的规划工作。城市电网规划工作具有重大的社会意义,首先,只有做好城市电网规划工作,才能对城市电网的建设工作进行有效的指导,加强和改造城市电网,使城市电网的结构更加合理,更加安全可靠,更加经济灵活,减少停电现象的发生,降低线损,进一步提高供电的质量;其次,城市电网是电力市场得以形成和发展的前提和基础,只有做好城市电网规划工作,才能确保电力市场的正常运营,才能确保电力这一特殊商品的正常流通。最后,城市电网的规划和发展是影响电源布局的重要因素,只有做好城市电网规划工作,才能进一步引导城市电源建设,促进资源的优化配置,并为发电领域竞争机制的引入提供良好的条件。
2 城市电网规划应坚持的主要技术原则
总的来说,城市电网规划的主要技术原则如表1所示。
具体来说,在进行城市电网规划时,主要应坚持上述六项技术原则。①就电压等级的选择而言,在进行城市电网规划工作时,应尽最大程度将电压等级、重复变电的容量以及线损降至最低。才外,还要对各级电压进行合理的匹配,拉大相邻两级电压之间的差距,协调变压容量的大小,避免上一级变电站容量过大或者国小等现象的发生。②就电网接线方式而言,在规划电网结构时,要做好长远打算,使电网结构更加科学合理。在进行电网接线工作时,应从全网出发,确保布局的合理性,增强电网接线抗事故干扰的能力。此外,电网接线工作还应坚持“分层分区、强化两头、简化中间”的原则,从而确保供电的质量。③就保证电能质量和供电可靠性而言,应做到以下两点:a.城市电网供电必须满足“N-1”的安全供电标准;b.城市电网供电还应具有连续性。城市电网规划工作应始终与城市电源同步配套规划建设保持高度的一致性,以确保电网结构的合理性、安全可靠性以及经济性。在城市电网规划中,应按照一定的变电容载比对各电压等级容量之间进行科学合理的配置,而容载比的选取以及其所依据的估算公式则必须符合现行《城市电力网规划设计导则》的相关规定。容载比按电压分层计算,既不易过大,也不易过小。在电压调整和无功补偿阶段,应严格坚持“按分层分区、就地平衡”的原则,将无功功率传输引起的有功损失降至最低。④就供电设备的选择而言,城市电网在规划建设以及改造的过程中,供电设备的选择必须符合城市规划布局以及道路综合管线布置的要求,进行统筹安排。选取得供电设备应满足电网规划设计的要求,同时,还应该很好的适应电力负荷的发展,跟随潮流的变化,并不断的引进新技术、新设备,早日实现标准化的要求。
3 当前城市电网负荷预测的新方法
在整个城市电网规划工作中,负荷预测可谓是最为关键的环节。一般而言,电网规划的目标以及内容直接决定了负荷预测的内容。①只有合理预测供电区作与规划年相应的负荷总量,才能最终确定规划年输配电系统所需的设备容量;②只有合理预测供电区域内的分块负荷,才能最终确定变电所设备的分布。在供电区域内部,之所以进行分块,目的在于使配电设备在布局时具有一定的分辨度,从而确保规划设计的系统布局与实际的负荷需要尽可能一致。而每一块分块面积的大小不仅与电网电压的等级有关,而且还与供电区的负荷密度有关。就前者而言,电压越高,则分块的密度就会越大。
负荷预测主要包括短期、近期、中期、长期负荷预测,且这几类预测通常适用于安排电网安全经济运行以及电网近期、中期、远景规划中。负荷预测的特点主要表现为不确定性、条件性、时间性、多方案性等,正是因为如此,传统负荷预测方法多种多样。近些年来,随着我国科学技术的飞速发展以及数学工具的广泛应用,负荷预测出现了许多新的方法,下面以表格的方式对新旧负荷预测方法进行列举,并对新的负荷预测方法进行详细的介绍。
3.1 灰色预测法
灰色负荷预测法主要适用于短期的负荷预测。在灰色数学理论看来,负荷序列是多种影响因素综合作用的结果。而这些多种影响因素所具有的未知性以及不确定性,最终决定了系统的灰色特性。灰色系统理论通过生成变化这一途径,将原本毫无规律可循的负荷序列变为有规律的生成数列。而灰色负荷预测法正是以灰色系统理论为理论支撑,并在此基础上对系统中所含有的不确定性因素进行预测,进而在数据不多的状况下找到在某个时期、某个阶段发挥作用的规律,建立起负荷预测模型,进而为负荷预测工作的开展提供科学的出路。
3.2 神经网络预测法
神经网络预测法既可以适用于短期负荷预测,也可以适用于中长期负荷预测,但适用于前者时效果更为显著。神经网络预测法以神经网络理论为理论支撑,其主要通过神经网络的学习功能,使计算机对包含在历史负荷数据中的映射关系进行系统的学习,然后利用这种映射关系对未来负荷进行有效的预测。该负荷预测法对于大量非结构性、非确定性的规律具有很强的适应功能。之所以说神经网络预测法更加适用于短期预测,是因为短期负荷变化较为平稳随机,而相比之下,中长期负荷预测,尤其是长期负荷预测模型的数学基础可能因政治、经济等因素的变化而遭到破坏。神经网络预测法具有很强的鲁棒性以及记忆能力,才外,其非线性映射能力以及自学能力也比较强大,以此被广泛的使用,具有较为理想的市场前景。然而,神经网络预测法也具有一定的缺陷性,主要表现为其学习收敛的速度较慢,不能很好的应对突发事件,容易陷入局部极小的状态。
3.3 小波分析预测法
具有良好的时频局部化特性是小波变换分析法的优点所在,小波变换分析法通过调整聚焦过程的尺度参数,可以聚焦于信号的局部结构,最终成功捕捉到突变信号并将其进行放大。通常情况下,负荷信号的变化周期包括日、周以及年,且各分量的频率特性也各不相同。负荷信号不同时刻的随机负荷分量可以被看做是随机时间序列,反映到周期性上,则可以通过各种高低频信号加以表示。负荷信号的整个变化过程具有连续频谱的特性,正是以此为理论基础,小波分析预测法可以通过小波变换这一途径,使得各个序列的分量投影到不同的尺度上去,并采用相应的模型对不同的子负荷序列进行科学的预测,最后再对序列进行有效的重构,进而得到较为完整的负荷预测结果。
3.4 卡尔曼滤波的负荷预测法
卡尔曼滤波的负荷预测法既可以同时适用于短期的负荷预测以及超短期的负荷预测。该负荷预测方法成功引进了状态空间这一概念,并将信号看作是一个在白噪声作用下的线性系统的输出。对于这种输出关系,可以成功的通过一个状态方程加以描述。此外,该预测方法还进一步提出了一种全新的线性递推滤波方法,该方法的提出得益于对概率论与数理统计领域新成果的成功利用。在这种新方法中,计算依据为有限时间的数据,同时对于统计资料的数量的要求也比较低。在线性递推滤波方法中,观测到新数据之后,就可以以前一刻的估计量以及新观测到的数据为依据,并借助过程本身的状态移动方程以及递推公式,进而得出新的估算量。该计算方式比较适合于计算机的在线估算。卡尔曼滤波的负荷预测法在整个递推过程中,不断的利用新信息修正状态估计,从而使得卡尔曼滤波模型也能够不断地堆状态信息进行更新,最终获得准确度较高的估计值。
3.5 模糊负荷预测法
模糊负荷预测法是近些年来备受关注的负荷预测方法,许多科学家致力于对其的研究。模糊负荷预测法以模糊原理为理论支撑,而模糊原理的描述对象具有广泛性和不确定性,与此同时,模糊原理还具有非常强大的非线性映射能力。对于任意一个非线性连续函数而言,模糊系统通常所作的工作就是找出一类隶属函数、一种推理的规则、一个解模糊方法,从而设计出一个任意逼近于该任意非线性连续函数的模糊系统。模糊预测法没有学习能力,其在将数据和语言形成模糊规则的过程中,需要借助模糊逻辑以及预报人员的专业知识。由于欠缺学习能力,单纯依靠模糊预测法得出的结果的准确度很低,因此,模糊预测法一般不会单独使用,而是与神经网络等符合预测法结合起来进行使用。
4 结语
总得来说,城市电网是区域电力系统的重要组成部分,做好城市电网规划工作以及负荷预测工作意义重大。以此为出发点,本文深入分析了做好电网规划工作应坚持的技术原则以及负荷预测的新方法,以期对做好我国当前城市电网规划工作以及负荷预测工作带来一些参考。
参考文献
[1]刘志瀚.电力系统负荷预测的应用分析[J].大众用电,20lO(11).
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