灰色预测理论在电力市场营销管理中的应用的论文（共11篇）
灰色预测理论在电力市场营销管理中的应用的论文 篇1
灰色预测理论在电力市场营销管理中的应用的论文
摘要：立异村庄旅游市场营销战略是进步村庄旅游竞赛力，完成村庄旅游可持续展开的必然挑选。讨论村庄旅游市场现状及疑问，以现代旅游营销理论为辅导，对村庄旅游市场营销战略进行了研究。
要害字：村庄旅游；营销；战略
一、中国村庄旅游市场展开的概况及存在的疑问
旅职业正在展开为世界上最大和添加最快的工业之一。中国旅游市场在21世纪将进一步扩展，且跟着公民旅游花费渐趋理性化、个性化，出游办法也将从现在“随团出游”逐步转向自行组织、自驾私家车的“自助旅游”。
在中国不断强大的旅游市场中，村庄旅游可谓鹤立鸡群。村庄旅游是以村庄区域为特征，以农人为运营主体，以旅游资本为依托，以旅游活动为内容，以推进村庄经济展开为意图的社会活动。构建村庄旅游可持续展开的营销竞赛优势是完成旅游资本的有用联系、进步村庄旅游竞赛力，完成旅游可持续展开的必然挑选。但由于多种要素，现在村庄旅游存在着出资与运营方案小、区域散布与组织形式涣散、市场竞赛次序紊乱营销观念落后、促销手法单一等疑问。
二、村庄旅游市场营销战略
从现在来看，进入到营销主导年代的中国村庄旅职业有必要用科学、领先的旅游市场营销来装备自个。然后推进村庄旅职业敏捷朝健康有序的轨道高速展开。
1、政府主导，区域统筹，部分联动，发明优秀的营销环境
(1)有必要详细执行的是经济环境。基地和地方政府要详细执行行政手法和经济手法的联系。基地和地方财政一起承当的公共性质建造项意图投入应赶快到位。对资本相对对比会集、市场影响力大、展开根底较好的项目，要优先方案、优先展开，构成以点带面、按部就班的杰出局面。在方针方面，运营性质建造项意图资金投入，答应经过政府组织引导、社会积极参与和市场有用运作的办法处理，增强可持续展开的才干。别的，要特别注意充分运用现有设施和条件，脚踏实地地断定项目数量、方案和时限。
(2)有必要统筹协调的是区域环境。政府组织做好村庄旅游区方案与有关区域的城乡方案以及交通建造、环境维护、风景名胜和文物维护等专项方案的衔接，使方案有机融入本地经济社会展开的总体格局中。联系有关旅游资本，把展开村庄旅游与展开生态旅游、民族文明旅游等亲近联系，构成综合型、复合型的旅游产品，增强村庄旅游的吸引力和感染力。
(3)有必要当即处理的是天然环境。天然资本是旅游的生命线，而村庄旅游景区大多地处偏远区域，经济和文明水平不高，交通不便。根底设施落后，居民的生态维护意识薄弱。因而，一方面，政府有必要加强环保宣扬教育，增强执法力度，加大根底投入；另一方面，采取加强天然环境维护、削减环境污染、展开循环经济和削减一次性物品的运用。
(4)有必要积极运用的是科技环境。其一，政府领导和组织科技人员充分运用当今领先技能，开发和发明以村庄内容为体裁、广大人民尤其是青少年脍炙人口的电视、电影、动画片和公益广告，让村庄文明耳濡目染地遍及和深化。其二，政府与公司联合，一起开发人文、天然、文物维护和“绿色”交通工具的技能，使“村庄”和“绿色”有机、调和地一致。其三，加强村庄景区农业科技的投入。如扶植园林、花卉。播种超级水稻、优秀生果，圈养“土”味的牲畜和家禽等，有利于景区环境的生态平衡以及绿色美食的进步。
2、村庄旅游市场细分，准断定位市场方针
村庄旅游市场首要是挑选乡镇区域或许经济发达区域中具有回归天然、享用天然乃至是维护天然等需要的旅游者。但由于各村庄旅游产品所在地理区位环境、资本特性、知名度、种类及其生命周期、主体运营实力及市场营销战略等的不一样，在详细挑选方针市场时也是不一样的，所选用的战略也不一样。在实际操作中，要依据各地方经济状况、展开水平、交通状况等来断定方针客源市场区域和开拓市场的先后顺序。与村庄拣旅游产品间隔近的市场和殷实起来的区域和人群都可以作为潜在方针市场。
要改动由空间间隔一种要素决定方针市场的做法。在方针市场挑选进程中，要从营销主体资本、方针、竞赛优势和市场方案等方面对细分市场进行评价，所挑选的方针市场有必要与生态旅游市场营销主体的运营方针、产品形象、所具有的运营资本等相符合。否则，就应该抛弃此类细分市场。
3、全力发明有赋有特征的旅游产品
在施行产品战略时，有必要选用新思路、新办法，才干提升产品的质量。
(1)改进根底设施，交通工具安全、清洁、方便、价格合理，旅游饭馆以经济型为主；
(2)开发互动项目，添加游客的参与、体会和娱乐性，如展开村庄艺术节、舞蹈、射击、歌曲、栽树和体育等活动；
(3)增设休闲环境，添加景区周边的.歇息、娱乐地，如草地、桌椅、体育设施、免费游戏等；
(4)杰出“农家乐”的特征，以村庄景区为基地，各村庄以耕耘活动、村庄聚落、农人日子、农业生态和农业收成物、农家饮食等作为旅游资本的凭借，开发村庄旅游的潜力：
(5)发明优质效劳，内行、食、住、游、购、娱的效劳中，效劳者体现出村庄精神，以实际行动感染游客，逾越那些凭借共同资本的通常旅游效劳，建立“村庄”效劳形象；
(6)杰出新主题，依据各地资本，组织研究适应当今游客的心思需要的村庄文明，挖掘和杰出适合新时期的村庄实质内容。
4、不断立异村庄旅游促销组合手法
重视促销组合立异促销的首要效果是信息交流。在现在的旅游市场开发战略中，遍及缺少这么一种立异。不是旅游资本欠好，而是没有好好地去联系；不是市场无需要，而是没有将信息高效的传达给市场。这要从两个方面做起：清晰促销的方针方针。现在，旅游社在对产品进行营销时的重点方针是旅游中间商而忽视了花费者(旅游者)。旅游中间商往往采取报纸小块儿广告来发布简单信息，或只对上门咨询的游客进行宣扬，这就造成对旅游产品宣扬力度不行，影响力弱。产品的推出有必要要一起关于中间商和游客进行宣扬，且要多种宣扬手法并用才干获得较好市场效果。
选用联系营销传达(integrateM marketing communication)战略。对现有顾客和潜在顾客拟定、施行各种形式的压服性交流方案，一切与顾客接触点都有必要具有引人注意图交流影响力，并且由顾客决定交流办法，是对多种传达手法的战略效果进行对比剖析的战略进程。公司在组织促销组合时，关于方针受众，拟定长时间压服性交流方案，运用的前言组合战略，除了传统前言外，网络、直邮广告效果不容忽视。硬广告与软广告兼用。在促销营销上，除运用传统促销办法外，大型旅游推介活动、旅游交易会、旅游节庆热销、互联网营销等手法被广泛运用。以及以意图地为基地的促销活动中，策划节事活动；旅游交易会或博览会；展开旅游活动周；兴办旅游示范街及旅游超市；展开旅游社区效劳等。
联系营销传达理论现已被认为是二十一世纪致胜市场的要害，咱们必定要将这个领先的理念与中国旅职业的实际情况紧密联系起来，运用联系营销传达理论，大力展开网络营销，一起要加强网络营销与传统营销办法的联系，促进中国的旅游市场渴望赶快走向老练，为中国完成2020年旅游展开方针，全部建造小康社会起到推进效果。
旅职业是一个特别的职业，旅游产品是一种特别的产品，这种产品在时空上具有适当特别的特征。因而，旅游市场营销与通常市场营销比较，有着自个的特别规则。从某种意义上说，市场营销关于旅职业来说，比对其它职业更为重要。村庄旅游要走出去，村庄旅游市场营销，在将来的旅游事业展开进程傍边将会起到越来越重要的效果。
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★ 高考政治主观题的应用原理
灰色预测理论在电力市场营销管理中的应用的论文 篇2
一、灰色系统模型理论
(一)模型基础
灰色系统建立模型是基于以下观点、方式和方法:灰色理论将随机量当作是在一定范围内变化的灰色量,将随机过程看作是在一定范围、一定时区内变化的灰色过程;灰色理论将无规律的原始资料经生成后,使其变成较有规律的生成数列再建模。所以,灰色模型G M实际上是生成数列模型;灰色系统理论按开集拓补定义了数列的时间测度,进而定义了信息浓度,定义了灰微分方程;灰色理论通过灰数的不同生成方式,资料的不同取舍,不同级别的残差G M模型,来调整,修正,提高精度。残差是模型计算值与实际值之差;灰色理论模型在考虑残差G M模型的补充和修正后,变成了差微分方程;灰色理论的模型选择基于关联度的概念,基于关联收敛原理,关联度收敛是一种有限范围的近视收敛;灰色G M模型提供了三种检验方法,即残差检验、关联度检验、后验差检验。残差大小检验是按点检验,关联度检验是建立模型与指定函数检验,后残差检验是残差分布统计特性的检验;对高阶系统建模,灰色理论是通过G M(1,N)模型群解决的;G M模型所得资料必须经过逆生成还原后才能用。
(二)模型理论
建立预测模型是灰色系统预测的基础。灰色系统G M(1,1)分析预测模型G M(1,1)表示一阶的、单变量的线性动态预测模型,用于时间序列预测的是其离散形式的微分方程模型。模型形为:d(x)/d(t)+ax=u…(1)。这是一个单变量相对时间t的一阶微分方程,是连续的,离散的对单个资料的形式。设:数列想x(0)有n个观察值x赞(0)(1),x赞(0)(2),……,x赞(0)(n)。对x(0)作一阶累加生成得到新数列x(1),其表达式为:x赞(0)(1)=x赞(1)(n-1)+x赞(0)(n)
将上式按不同的数列序号展开可得:x赞(1)(1)=x赞(0)(0);x赞(1)(2)=x赞(1)(1)+x赞(0)(2)=x(1)(1)+x(0)(2);x赞(1)(3)=x赞(1)(2)+x赞(0)(3)K K;x赞(1)(n)=x赞(1)(n-1)+x赞(0)(n)。对一阶生成数列x(1)建立预测模型G M方程;ddxt(1)+ax(1)=u。式中,a,u为待估参数,分别为发展灰数和内控制灰数。在将上式的离散形式展开,对资料k=1,2,…,n可得:
将两个待估计模型参数表示向量形式:a。对于上述展开的离散方程组,仿多元线性回归的能数估计方法,用最小二乘法
二、灰色模型的实际应用
(一)模型及其处理
(1)数据处理并建立模型。灰色系统的方法全面的运用数学的模型,对事物的各个方面进行运算。因而资料的选取特别的重要,对而任意已知的资料,首先,对其进行定性分析,并经过简单的运算,确定其精度,从而选定资料进行精度高的进行模型中的运算。这在以后的检验中会算出其精度。对而选取的资料进行处理是建模的第一步。
第一步,数据处理。由于经济活动中存在着的不确定性,使得所取得的资料存在较大的波动性,显得杂乱无章,不利于处理,因而,必须进行一定的处理,从而发现内在的规律。灰色系统采用的累加生成法,使原始资料经处理后呈现出线性规律。进行原始资料累加生成得x(1)(i),有:x(1)(1)=x(0)(1)=2.97;x(1)(2)=x(1)(1)+x(0)(2)=2.97+3.23=6.2;x(1)(3)=x(1)(2)+x(0)(3)=6.2+3.29=9.49;同理x(1)(4)
第四步,建立模型。通过运算计算出了a和u的值,微分方程由此可以将a,u代入微分方程工,得:dx(1)x(1)/dt-0.03653x(1)=3.04123。因有:x(1)(1)=294,u/a=3.04123/(-0.03653)=-83.2581。代入灰色G M(1,1)预测模型即可得该商场销售的预测模型公式:x赞(1)(i+1)=86.2281e-0.03635*i-83.25812…(5)。建立模型的主要任务是根据社会,经济,农业,生态等系统的行为特征资料,找因素之间或因素本身的数学关系。建模由于对资料经过了处理,使原本杂乱无规律的资料呈现出较强的规律,有可能对变化过程作较长时间的描述,因此要建立微分方程。
(2)模型思路与特点。建模的思路与特点如下:定性分析是建模的前提;定量分析是定性分析的具体化、规格化、关系化、数量化;定性分析与定量分析紧密结合;明确系统潜在的与显露的因素,弄清楚因素间的因果关系,是系统的基本任务,是建模的基础;因素间的关系在经济系统中是“投入和产出”的关系;因素建的关系是相对的、多重的;因素分析,系统行为的研究,要考虑其变化;模型应控制化;通过模型了解系统的基本控制性能;应从模型获取尽可能多的信息,特别是发展变化的信息。
（二 ）实例说明及定性分析
单位(亿元)
本文选取了某商场的销售资料如(表1)所示。当用传统的统计方法分析时，由于统计理论要求大样本收敛性质，(表1)的资料显然不能满足。当对资料进行定量的背景计算，即其一阶差分值。△xi=x(i+1)-x1均大于零，这说明资料序列具有明显上升趋势，加上样本资料个数较少，故建立G M(1，1)预测模型是比较合适的。另外，对这个资料序列进行简单的定性背景分析也可以知道，由于消费需求的增大，商品消费也必然是稳步增加的，这种特点的资料正适合G M 模型的应用。
(三)影响销售因素分析
以上只是就定性分析的基础上,对以往的销售资料做出了数学的分析,计算,以及建立了特定的微分方程。由于其资料只是单数列的简单模型。另外,由于商场因素往往不停的变化,因而,需要对各因素对商场的影响进行分析,这对商场的决策方面具有巨大的影响,以下再举个例子来说明这一点。还是以某商场为例子,采用问卷调查的方法获得资料。经分析,影响商场销售的因素有顾客需求,竞争对手,商场规模及在消费者心中的影响,宏观经济政策,宏观经济环境以及企业管理制度。如果我们确定X i为商场销售因素的模式,则X i(k)是指第I模中的第k个指针。如果确定k=1时指针为顾客需求,k=2时指针为竞争对手,k=3时的指针为商场规模及在消费者心中的地位,k=4指价格,k=5指企业管理制度,k=6时指宏观经济环境。则商品的灰关联模式为:
X i=(X i(1),X i(2),X i(3),X i(4),X i(5),X i(6))=(X i(顾客需求),X i(竞争对手),X i(商场规模及在消费者心中的地位),X i(价格),X i(企业管理制度),X i(宏观经济环境))。确定各个因素对系统的重要性之前,采用问卷调查的方式对顾客进行了调查,共选择了60个样本,分别让其对影响购买决策因素做出评价,每个因素的满分为10分,最低为1分。我们从中选取了10份问卷,其结果如(表
由关联度公式R i=1/nΣ§I可得:r1=1,r2=0.6590,r3=0.7866,r4=0.5948,r5=0.5505,r6=0.5331。比较可知:r1>r3>r2>r4>r5>r6。即其因素在客户的心中的重要性是顾客需求,商场规模及在消费者心中的地位,竞争对手,价格,企业管理制度,宏观经济环境。灰关联度在对系统的因素分析中起着非常重要的作用。
三、结论与建议
(一)结论
由以上过程可以看出:第一,灰色系统在实践中的应用起着可喜的成就,该商场应用灰色系统的方法,成功的分析了影响该商场销售的各个因素,从而制定出了全面的营销优化计划,使得企业的销售额稳步上升,商场迅速壮大。第二,灰色系统所需原始资料少,运算方便,短期预测精度高,并采用原始资料累加的方法,由生成的资料来建立模型,这样,就消除了随机因素,使预测更精确。例中的误差在2%以内,因而可靠性能好,其优越性大大的强过其它预测法。第三,凡事预则立,不预则废。企业运用灰色系统的方法不仅仅是为了预先知道结果,而是要根据预测的结果制定出优化的办法,从而,使企业变得更有竞争力。第四,运用灰色系统的方法进行的预测,与专家的预测以及其它的方法预测一致,但是其精度要高于其它的方法。第五,灰色系统用于分析影响系统的因素具有十分重要的作用。由于灰色系统所用的对象往往是十分复杂多变的,只有弄明白了因素对系统的重要性及其内在的联系,才能更准确的预测。关联度分析法定量的,准确的做到了定点。
(二)建议
商场根据灰色系统分析得出的结论,对下一年的计划做出更合理的安排。使计划更接近可能达到现实,且要有较大的挑战性。社会经济中一直存在着的风险与利润并丰决定了企业必须不停的对影响企业各个因素进行调查和分析,应用关联度的观点,利用以往的资料或者最近了解得到资料对各个因素进行分析,确定其影响企业的程度,从而可使企业抓住要点,确定对策。影响商场销售因素的重要性排序为:顾客需求,商场规模及在消费者心中的地位,竞争对手,价格,企业管理制度,宏观经济环境。商场根据这些制订计划,时刻注意调查社会需求,了解供求关系的变化永远是企业销售的重中之重,同时制定商场完善的售后服务体系,加强商场的质量管理工作,增加可信度,如对比较昂贵的上品实行三包政策,送货上门,假货以一陪十等。制订适合于商场现状的,科学的管理制度。加双销售方式,扩散分销渠道,采用平价直销的方式,把商场的销售机制搞清,把商场的销售网搞大。商战也是另一种战争,随时摸清楚对手的情况,是你在商战中获胜的前提。在决策上领先对手,在行动上快于对手,在企业运作方面优于对手,这些将是你获胜的利器。而灰色系统的方法,可使你的决策达到最优化,使你了解到在各个因素不变的情况下,做到是优时所能达到的效果,从而使你的决策优先于对手。对各个因素的分析,更使你能好好的把握经营动态,发现市场机会。为您赢得战争(指商战)做好预先的一步。由于市场的不断变化,光凭灰色系统的方法预测,从而制订计划还是远远不够的。那只是您制订计划的一个重要依据。除此之外,您还必须不断的对市场动态进行调查,随时了解市场的变化,随时根据变化,制造市场机会。同时,根据系统的无限可分性,您还可以根据了解市场变化原因和资料,把这一变化当作系统,对这一因素建模,分析其变化情况,当然,这只是在这种变化比较复杂且这一因素十分重要的情况下才进行。一般的,由于影响系统的因素当然也可以根据需要对这一因素进行分析。
参考文献
[1]何勇:《GM(1,1)解法及精度问题探讨》,《系统工程》1993年第11期。
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[7]蔡文:《物原模型及其应用》,北京科学技术文献出版社2006年版。
灰色预测理论在电力市场营销管理中的应用的论文 篇3
关键词:负荷特性;灰色理论;模型
中图分类号:M715 文献标识码:A文章编号:1006-8937(2010)10-0045-02
1研究综述
电力负荷特性的预测是我们认识负荷特性的目的之一,它为电力系统的安全运行、经济调度提供依据,同时也是进行负荷特性有效调控的必要前提。所谓电力负荷特性的预测,即在充分考虑系统运行特性、自然条件、社会经济影响与生活方式等因素的基础上,从已知的用电需求出发,对未来的用电需求做出的预测。负荷预测包括两方面的含义:对未来需求量(功率)的预测和未来用电量(能量)的预测。电力需求量的预测决定发电、输电、配电系统新增容量的大小;电能预测决定发电设备的类型(如调峰机组、基荷机组等)。
惯性原理是假定预测对象是一个连续统一的过程,该过程的延续就形成了对象未来的发展。它强调预测对象的发展轨迹是从过去到现在,再从现在到未来。
2模型建立设负荷特性指标序列p(0)有n个观测值,p(0)={p(0)(1),…,p(0)n},累加生成新序列,p(1)={p(1)(1),…,p(1)n}则GM(1,1)模型相应微分方程为:+ap(1) (1)式中,a为发展灰度数,u称为内生控制数。
设 ,经推导[4]有
上式中Pn、B为已知,A为待定参数,设为其参数估计,利用最小二乘法求解有:
将所求参数估计结果回代微分方程(1)并求解则有:
上式就是GM(1,1)模型的具体计算公式,在此基础上作累减还原,即可得到原始负荷数列的预测模型:
=3模型后验差检验对于灰色预测模型的检验常见的有残差检验、关联度误差分析与后验差检验等,这里我们讨论后验差检验。如果检验不合格则要进行模型修正与改进,检验通过则可用模型进行预测。后验差检验从概率预测方法中移植过来,就是根据预测模型计算出的预测值与原始负荷指标序列值之间的统计情况进行检验。先计算残差绝对值,再计算残差出现最小值时的概率,以及预测误差方差等相关指标,其具体步骤如下:①计算?着(k)残差与平均残差。
式中,m为预测残差数据个数。②计算原始序列数据方差S21与残差方差S22。
③计算后验差比值C与小误差概率P。
指标C越小越好,指标P越大越好结合两者综合评定预测模型的精度,参考准则如表1所示。
4模型
灰色校正模型基本思想是,根据系统转折的情况,将时间序列样本分为两段,即确定最优分割点,以转折前的信息预测转折后的发展趋势,并与后段原始序列数据比较,再以此为基础构造校正系数模型,用校正系数对原预测结果进行修正。具体步骤包括以下几个方面。
①分割原始数据。设负荷指标时序样本集为:
p=[p(0)(1),p(0))(2,)…,p(0)(n)]
按时间序列顺序将其分割为两个子集(选择i)。
p1=[p(0)(1),p(0))(2),…,p(0)(i)]
p2=[p(0)(i+1),p(0))(i+2),…,p(0)(n)]②利用P1建立GM(1,1)基本模型。以式(5)建模,预测第二子集P2内的时序数据,进行预测我们可得到:
③进行关联度拟合检验。计算关联度γ,检验预测值与实际值的拟合程度。如果满足要求则直接以P建立模型,否则继续下一步。④构造校正系数GM(1,1)模型,取:
构造新数列:
利用R(0)建立校正系数GM(1,1)模型:
⑤建立灰色预测-校正模型。在前文的基础上,令t=k-i,可得灰色预测-校正模型: ⑥确定最优分割点。在条件下il≤i≤iu,选择不同的i使得准则:
为最小。其中:
这里a为预先选定的权数,通常取a∈(0.0.5)。区间[il,im]的确定可通过绘制曲线图来观察确定。
⑦如果J过大,则重选i值返回第一步继续运算。校正GM(1,1)模型能充分利用样本信息,兼顾预测对象的转折性变化,同时对样本容量要求不高,在诸如年最大负荷等特性指标的预测上具有自己的优点。
5实证分析我们以某市2000~2009年的年最大负荷特性指标为例,进行预测的实证分析。数据如表2所示。我们选用校正模型进行分析。
①进行样本分割,样本年最大负荷序列。
p=(34.9,4.02,43.6,49.5,57.0,50.6,56.0,59.9,70.0,77.2)
观察折线图我们取将分割为两子序列
p1=(34.9,40.2,43.6,49.5,57.0)
p2=(50.6,56.0,59.9,70.0,77.2)②以p1建立基本预测模型。经计算我们有代入模型(5)有:
代入k值, 计算得P2的预测序列:
③比较P2与P2,他们之间差异显著,因此无需计算关联度,直接使用校正模型。
④计算 有:
R(0)=(1.4048,1.4439,1.5220,1.5015)
⑤以R(0)建立校正系数GM(1,1)模型。计算有:
由式(12)有:
⑥以校正系数R(0)对原预测结果进行校正,依式(13)建立校正模型。经计算我们有:
观察折线图,年最大负荷序列在2004~2005年指标转折明显,不必再作最优分段点的选择。如果检验结果满足要求,增大值我们便可对2009年以后近期的年最大负荷进行预测。在进行预测之前,必须对模型精度进行检验,即检验模型与实际情况的吻合度。依据公式(6)、(7)、(8)、(9)、(10)、(11)对校正模型进行检验,计算结果如下:
残差平均值?着=0.5450,残差方差S22=1.239385;历史年最大负荷平均值P=65.775,历史数据方差S21=69.61185;后验差比值C=S2/S1=0.1334<0.35;小误差概率
根据表1,我们可以确定该模型预测精度为一级,能够用来预测该市近期的年最大负荷指标。
6结语
经检验,当预测对象出现转折性变化时,而灰色预测校正模型可以把有起伏的原始数据序列变换成规律性增强的成指数递增变化的序列,大大提高预测精度和灰色模型法的适用范围。实际分析结果显示,该市的年最大负荷指标在2005年突然出现转折性变化∮与前几年相比,其增长速度明显提高,在以后较短时期内仍将继续保持该发展趋势。校正模型就年最大负荷历史数据本身进行预测,探讨其在转折性系统预测上的应用。随着时间的延续,实际资料的不断充实,预测模型将不断得到更新、优化,完全能为未来几年的用电提供较可靠的预测资料。
参考文献:
[1] 国电调度通信中心.美国电力市场与调度运行[M].北京:中 国电力出版社,2002.
灰色预测理论在电力市场营销管理中的应用的论文 篇4
灰色组合模型在湖北省粮食单产预测中的应用
分别采用GM(1,1)模型、多项式和组合模型利用统计资料对湖北省粮食单产进行预测,结合具体情况进行分析,结论认为2010、2015、2020年湖北省单产将可能达到5917.63、6141.03、6358.66千克.
作 者：陈方源 CHEN Fang-yuan 作者单位：华中农业大学,植物科技学院,湖北,武汉,430070刊 名：华中农业大学学报(社会科学版)英文刊名：JOURNAL OF HUAZHONG AGRICULTURAL UNIVERSITY(SOCIAL SCIENCE EDITION)年，卷(期)：2006“”(3)分类号：F307.11关键词：组合模型 粮食单产 湖北省
灰色预测理论在电力市场营销管理中的应用的论文 篇5
自2000年1月1日药品实施处方药(Rx)和非处方药(OTC)的分类管理以来，我国医疗消费市场掀起了一场OTC的消费热潮，OTC药品消费成为我国整个药品消费的重要组成部分。现今，OTC的市场营销面临一个全新的发展阶段：市场已经完全成为买方市场，消费者在市场中占有绝对主动，市场充分细分，单一的OTC药品难以独占市场，出现产品和品牌多样化趋势；生产商之间的竞争层面提高，专业化、品牌化、科技化趋向明显；消费者素质的不断提高，形成了自己的对药品消费的明确评判标准，市场主体由卖方转向买方。营销环境的巨大变化，使OTC药品营销工作日益艰难，生产商己经到了必须对自己的营销理念进行深层次调整的重要阶段，因此，全面引入4C理论，正是决胜未来市场的重要条件。
一、4P理论与4C理论
传统的4P理论认为市场营销的根本问题在于解决好四个基本要素：Product（产品）、Price（价格）,Place(销售渠道),Promotion(销售促进)。在1990年，美国的劳特朋教授提出了4C理论：把产品先搁到一边，首先研究消费者的需要与欲求(Consumer wants and needs)，不要再卖你所能制造的产品，而要优先确定人们想购买的产品；暂时忘掉定价策略，考虑要满足消费者时所需付出的成本(Cost to Consumer)；忘掉通路策略，应当思考如何给消费者方便(Convenience)以购得商品；最后请忘掉销售促进，90年代正确的理念是沟通(Communications)。
两相比较可以看出：4P理论的思维基础是以企业为中心的，因而适合供不应求或竞争不够激烈的市场环境。而4C理论的思维基础是以消费者为中心，是当今消费者在市场营销中越来越居主动地位、消费者的生活节奏越来越快(市场竞争空前激烈、传播媒体高度分化、信息膨胀过剩)的营销环境下的必然要求。谁能更好地捕捉和满足顾客的需要，降低顾客成本，增加顾客的便利和加强与顾客的沟通，谁就能有更大的营销优势。
二、4C理论在OTC市场营销管理中的应用
1.消费者的需求（consumer wants and needs）
4C理论认为，只有探究到消费者真正的需求，才能据此确定研究与生产。药品的质量、疗效与服务，永远是成功的第一要素。虽然药品消费者的生活经历、受教育程度、工作性质、家庭富有情况各异，对药品副作用接受程度各不相同，每个人对药品的消费需求侧重点大不相同，要了解并满足消费群的需求有一定难度，但是，质量是由市场标准来检验的，是个性化时代以满足顾客要求为目标的质量。药品质量强调的是不断地根据顾客的意见和建议而创造的出真正满足需要的能力，不是简单地符合4C理论在OTC市场营销管理中的应用研究质量标准。企业除了快捷地获取顾客期望，推出顾客满意的产品外，最重要的是利用科技信息进行数据分析处理而创造需求，进行价值创新。
2.消费者所支付的成本（cost to consumer）
传统的定价方法是“价格=成本+利润”一类的定价方法。4C理论却认为这种定价方法没有站到消费者的角度充分为消费者考虑，将消费者排斥于价格体系之外。4C理论强调企业应从以消费者为中心的理念出发，让渡足够的消费者剩余给消费者。短期来看，这样的策略似乎使得企业销售利润有所减少，但长期来看，这样的举措是企业战略目标实现的保证，能够为企业产品、服务和品牌的成长带来更大的收益，对提升企业总价值具有决定性意义。
按照4C理论，正确的定价方法应该是看消费者为满足其需要与欲求所愿意支付的成本。一般来说，只要切实有效地节省消费者的精力和时间成本，消费者不仅能更快地将购药意愿转化为行动，而且愿意付出更多的金钱成本。生产商也就完全可以定出比同品种同质量同规格更高的价格，并在较短的时间内收回投资，赢取超额的回报。而不对消费者的需求心理进行深入调查研究，不能有效削减消费者的时间、精力等综合投入成本，发展商自行定出的价格则很难得到消费者的认同，最终结果只能是“有价无市”。
3.消费者便利（convenience）
消费者便利是消费者利益的一部分，药品营销中的消费者便利主要指为了便于消费者购买而在营销终端铺货方面所提供的服务以及售前售后服务。药企应争取做到每个药店都有自己的药，即铺货率最好能达到100%。
如何做好铺货呢?铺货之前，首先选择好经销商。通常一个地区可选择一至两家经销商，多了易引起经销商之间的恶性竞争，造成价格混乱。选择条件应为：健全的网络，良好的资信，经销商在药店终端的美誉度和经销商对本产品的认同感。在铺货的过程中切记“20/80”原则，即20%左右的重点药店，能实现50%-80%的销售量。所以，药店铺货工作须有轻有重，勿贪大求全，顾此失彼。另外，可视实际情况提供一些便民措施，如送药上门等。
药企应该树立完善的顾客服务理念，不断完善和改进药品售前售后服务的每一个细节，这一理念有赖于企业对“一切为了满足消费者的需要”理念的深刻认同。而一旦能给消费者以不断的方便，消费者也必将给企业以超额的回报。
4.与消费者沟通（communication）
药品营销离不开广告，但广告与沟通是创作思维基础上的本质区别。4C理论认为，当今传媒及消费者接受信息的模式都已发生了深刻的变化：媒体分散零细化，任何一种媒体都难以接触到所有的目标消费者；由于每天为成千上万的信息包围，消费者无法深入分析所接触到的大部分信息，存在很大程度上的信息不对称，因而可能形成认知差异，即消费者自己认为并相信是最好的项目，事实上并不一定是最好的或最适合自己的。
媒体的零散化和消费者的这一认知模式对指导广告创作有着极为重要的意义：只有当你所传达的广告信息能够通过适当媒体接触到目标消费者，并与消费者头脑中原有的资讯、观念相契合时，沟通才能成功，才能激起消费者的兴趣与注意，并最终为消费者所接受。与此同时，自顾自说的广告形式只能构成沟通障碍，造成资源浪费。
现今社会，消费者早就对铺天盖地、平凡单调的广告风暴感到厌倦。广告创作必须遵循消费者—— — 广告主和广告公司—— —消费者，这样一个从消费者中来，再到消费者中去的完整过程。广告创作前必须进行广泛、深入的调查研究，确切掌握目标消费者的构成，以及他们的文化、社会、收入、心理等状况，并通过调查测试确认消费者关注的利益点，最后以富于个性创意的方式表现出来，达至与消费者的双向式沟通。只有这样才能确保广告的效果，才能创造出真正令人满意的销售业绩，才能最终达到节省广告费用的目的。
除了广告沟通的渠道，OTC厂商还有其他与消费者沟通的策略，如社区健康教育宣传、义诊活动、广播电视媒体的专家健康咨询活动等。
三、基于4C理论的OTC市场终端管理策略
OTC零售终端是销售渠道的最末端，是厂家销售的最终目的地，终端市场担负着承上启下（上联厂家、批发商，下联消费者）的重任。当今企业销售成功的基本法则是“谁掌控了销售终端，谁就是市场的赢家”。一般产品消费者的终端是超市和便利店。OTC的终端是零售药店。药店柜台成了药厂厂家的必争之地。OTC产品只有占据终端市场，在销售点上与顾客见面，才能被顾客购买。因此，药品的市场终端管理对药品销售工作非常关键。
OTC市场销售终端的管理策略分为宏观层面和微观市场营销层面两个方面。宏观管理策略对终端管理的思路、规程、体系等进行概括。微观管理策略对宏观管理中的策略进行进一步的具体化，对销售终端（药店售点）的操作规程进行细化。
宏观层面的管理策略是：
1.进行市场调研，建立详实的药店档案资料。包括药店的店名、地址、邮编、电话、性质、主要负责人、证照号码等。
2.建立机构，划分区域，制定方案。建立一套与零售相适应的机构，进行细致的分工和职能划分，有效地实施营销全方位、全过程的科学管理。
3.市场信息收集与反馈。坚持有目的、有准备地收集各类信息，诸如药店人员变更、店址变更、进货渠道变更以及经营状况、竞争对手相关情况等并进行分析、总结、归纳。同时加强信息的双向交流，保持信息渠道畅通。
在微观层面上，OTC市场终端管理的实际操作中应坚持“硬终端”与“软终端”并重。
“硬终端”强调的是一种热销的氛围。主要包括产品陈列布局和终端广告布设等。“硬终端”设置的基本原则是：终端宣传品的品种多，数量多，有气势。旨在营造浓厚的市场氛围；宣传品设计制作精美，品牌醒目，主导诉求突出，色彩鲜明，对比强烈，视觉冲击力强；宣传品的摆放位置要好，力图显眼。具体位置应根据人的视觉习惯而定，尽可能地让消费者看得清楚；宣传品摆放要美观。
“硬终端”建设与维护所包含的内容有：
(1)布货：在重点布货阶段，主要布货于销售额位列当地前几名的药站、知名的老字号药店、覆盖面广的连锁药店、在特定小区及一定区域内最大的药店，其总量约占全部药店总数的15%-20%；推广普及阶段，可以推广普及产品，增加药店，包括经营情况良好，门面较大的药店都可以布货，其占药店总数可从20%左右逐步上升至50%；深化市场阶段，即市场占有率上升至50%-80%以上的阶段，如果是常用药品，可以考虑扩大市场规模，价格较高的或针对特殊病情的药品则无必要。在市场布货的开发过程中，一定要审视自己的产品，根据产品的情况和企业的财力、物力确定市场规模，切忌贪大求全、顾此失彼，遵循稳扎稳打的进军原则。对于大多数产品来讲，50%-70%左右的销量出现在占一定区域内药店总数20%左右的重点药店中。
(2)产品展示与陈列旨在强化品牌在终端的展露度。陈列指的是以最能诱导顾客的方式来展示产品，提醒及加速顾客的购买欲。
(3)药店POP广告布设，营造产品热销氛围。“软终端”主要强调销售队伍组织架构，在销售人员设置上必须与营销模式中的具体要求一致，“软终端”侧重于用感情沟通获得营业员和消费者对企业的认同，对产品的赞赏和对终端工作人员的友谊。
“软终端”建设与维护所包含的内容有：
(1)人员促销。选择客流量最大的终端售点布设促销人员，药店还可安排执业药师进行指导，结合产品搞相关促销活动。对促销人员实施规范化管理，所有促销售货员必须通过岗前培训，包括企业经营理念、产品知识、促销技巧、障碍训练等。
(2)拜访和慰问。终端工作人员通过拜访和慰问，可直接与店经理、柜组长、营业员建立朋友般的感情，有利于布货和回款，有利于店员对产品知识的掌握，有利于争取较好的产品摆放位置和宣传位置，可防止断货或脱销，便于及时掌握市场动态，尤其是竞争产品的情况。
(3)培养良好的营业员口碑。注重感情投资，了解营业员的家庭背景、性格爱好、生日等，以便更好地与之沟通，使他们能自觉地向顾客介绍、宣传企业的产品。
(4)售后服务。企业可设立专家咨询热线，聘请有一定声望的执业药师为顾客解答疑难问题，定期组织活动，提供一些服务，如可享受免费体检，送货上门等待遇，树立良好的企业及产品形象。
灰色预测理论在电力市场营销管理中的应用的论文 篇6
电力营销工作是供电企业电力系统中核心业务的一种。
国家电网要求充分开展电力企业经营管理业务，因此，要在国家电网公司的发展战略的基础上建立电力营销管理，按照实际需要对电力营销管理模式进行调整，使电力营销管理模式更加符合市场需求的方向。
但是，市场经济竞争越来越激烈，市场也呈现多元化的发展趋势，面对如此多的挑战，电力营销业务在与市场经济发展相接近的同时，还需要积极研究新出现的理由，同时采取合理的解决策略，使电力营销管理模式变得更加完善。
3.2 电力营销稽查监控
电力营销稽查监控工作是电力系统中电力营销约束制约机制和电力营销风险管理环节中的重要组成部分。
在精益化管理模式下，运转电力营销稽查监控有利于电力公司进行标准化建设，电力营销稽查监控也有利于电网公司向着集约化方向发展，也就是说，国家电网公司在电力营销工作中，将建立电力营销稽查监控工作作为推进国家电网公司发展的重要措施，在电力营销集抄监控工作的带动下，实现了电网发展模式的转变。
为了提高电力营销策略的执行力，使电力稽查监控工作在电力系统的营销环节中更具有可操作性，就要按照实际需要，建立电力营销稽查监控机制。
电力营销稽查监控机制在电力企业的营销环节中发挥着至关重要的作用，不仅能降低电力营销中普遍存在的事故的发生率，而且还能填补电力企业营销漏洞，并在此基础上实施有效的防御措施，对于挖掘电力企业的发展潜力，提高电力企业经济效益发挥着重要的作用。
3.3 电力营销稽查监控系统
与原始的营销稽查方式相比较，电力营销稽查监控系统可以通过计算机网络系统，对电力营销业务进行实时监控，并且可以对所获得的数据进行及时的在线分析，大大提高了电力系统营销业务的整体运作能力。
从电力营销稽查监控系统的具体操作上来看，电力营销稽查监控可以根据电力企业本身的服务需求和特色自主进行系统的设置。
可以从系统所设置的“运营动态展示”界面中读取日常的电力营销指标监控，还可以从“运营动态展示”界面获得电费的收取、当天的用电负荷情况、电量的销售状况等电力营销业务的基础数据的准确信息。
电力营销稽查监控系统还具有异常数据的捕捉功能，所以，用户的用电量出现异常状况或者数据不够准确，再者如果没有及时抄表，那么监控人员就会根据电力营销稽查监控系统中的数据报警信号寻找到出错的位置，并及时进行改正。
灰色预测理论在电力市场营销管理中的应用的论文 篇7
随着经济的快速发展, 大量市政设施向地下空间开发[1], 基坑工程的数量迅速增加, 且朝着超大、超深的方向发展[2,3]。但是, 因为深基坑工程的设计理论[4]、施工经验还不是很完善, 加之深基坑施工的影响因素较多, 由深基坑施工所造成的建筑物或道路开裂, 管线爆裂等事故屡有发生, 因此深基坑工程引起了社会的广泛关注。
国内外诸多学者对基坑施工变形预测进行了一定的研究, 比如, 冯志, 李兆平, 李祎[5]扩展了传统的单点GM (1, 1) 模型, 并借助MATLAB语言进行编程, 得出变形体上多点变形预测模型, 并将其应用到北京市地铁奥运支线基坑工程中;丁智[6]等借助对杭州地铁新塘路、景芳路交叉口在基坑开挖过程中, 地下连续墙的水平位移、地表沉降量、刚性支承的轴力的监测和分析, 总结出一套结论和监测建议。
灰色系统理论[7,8]的研究对象为“部分信息己知, 部分信息未知”的“小样本、贫信息”, 以部分信息为纽带, 对已知信息进行开发、生成和筛选, 达到正确描述和有效控制的目标。
2灰色系统理论概述
1.1 灰色系统理论的基本概念
控制论中, 用颜色的深浅表示信息的明确度, 即用“黑”、“灰”、“白”三色分别表示信息由未知到明确的程度。根据其明确程度分别形成“黑色”、“灰色”、“白色”三个系统, 灰色系统的特征标志用灰数、灰元、灰系数来表示。“信息不完全”是“灰”的基本内涵。灰所指代的并非一个实数, 而应是数区间, 一个数集, 用@表示。
灰色系统的特征是信息不完全, 所以研究灰色系统的关键一是如何处理灰元, 二是怎样使信息系统在模型上、结构上和关系上由不明确到明确, 即由灰至白。
1.2 灰色系统的基本原理
灰色系统的显著特点是结果不唯一和信息不完全, 灰色系统理论的两条基本原理为:
(1) 信息不完全原理
信息“多”与“少”的辩证统一, “局部”与“整体”的转化为不完全原理的应用。
(2) 过程非惟一原理
灰色系统理论的过程不惟一性表现为准则多重性和研究对象信息的不完全, 具体表现在模型、参数、解、方法和结果等几个方面的不惟一性。确定满意解的主要方法是信息补充和定性分析, 同时, 灰色系统求解途径为定性和定量的有效结合。
2 灰色系统预测模型
以离散数列为基础, 采用微分方程进行拟合所建成的模型称为灰色模型 (greymodel, GM) 。定量反映了事物内部诸多因素之间的相互关系和动态变化中的态势, 进而更准确的描述事物和系统的行为特征是灰色模型的主要作用。
2.1 GM (1, 1) 模型的建立
由只包含单变量的一阶微分方程所构成的模型称为GM (1, 1) 模型。符号GM (1, 1) 的含义如图1所示。
当初始数据为x (0) = (x (0) (1) , x (0) (2) , x (0) (n) ) 时, 有如下GM (1, 1) 模型的建模步骤:
1) 原始数据的累加
2) 建立灰色微分方程
这里有位置参数a及u记为
3) 按最小二乘法求解参数列
式中, yn= (x (0) (2) , x (0) (3, ...., x (0) (n) ) T;
4) 求解微分方程, 得相应函数
5) 求解还原数列
6) 精度检验
残差检验:
残差:
相对残差
后验差检验:
求原始数据的平均值、方差、均方差。
计算残差的平均值、方差、均方差:
均值
方差
均方差
方差比
小误差概率
按表1进行精度检验。
2.2 非等步距GM (1, 1) 模型的建立
非等步距灰色模型的建立, 是为了降低实际基坑监测过程中, 由于天气、设备调整等客观原因而导致的, 前后两次的测量时间间隔相等所造成的误差。
非等步距GM (1, 1) 模型与同等步距GM (1, 1) 模型的不同之处, 在于只需对原始监测数据作加权累加生成处理。权重为不同时段的△t, 具体方法如下:
X (0) 所表示的序列为实测基坑变形原始数据:
对数列X (0) 一次累加生成数列:
其后, 依然按照前文中求解微分方程的办法对生成列求解, 得:
最终由上式累减得出:
2.3 灰色模型应用分析
计算后所得的灰色预测模型 (全信息GM (1, 1) 模型、时间序列TGM (1, 1) 模型、新陈代谢MGM (1, 1) 模型) 预测公式皆为指数形式, 即:
因为指数函数的图像随着时间的增长呈爆炸性增长的, 难以确切描述基坑变形情况, 将式 (19) 中参数取值如下:a=0.6, c=0, b=0.20、0.25、0.30, 则变形发展态势如图2所示。
目前, 使用较为广泛的是GM (1, 1) 模型及其改进模型, 其与神经网络预测等方法相结合的模型。
3 工程案例
滕州九州清晏小区地下人防工程拟建于府前中路北侧, 善国中路西侧, 西北侧为文物保护建筑, 北侧15m为某地下车库基坑, 西侧是高度为6层的民用住宅楼。该工程的开挖深度为7.70~11.60m, 基坑平面为多边形, 周长约为730m, 面积约22 000m2。基坑下部采用长度为7m的桩锚支护, 上部采用长度为4m的土钉支护, 基坑周边设置止水帷幕, 安全等级为一级。工程平面如图3所示。
3.1 支护方案
该地下人防工程最大开挖深度为11.6m, 东侧、北侧和南侧基坑下部采用桩锚支护, 4.0m以上采用土钉支护, 基坑周边设置止水帷幕 (采用高压旋喷注浆) 。北侧设有临时施工道路, 道路1.2m以下采用桩锚支护, 1.2m以上用砌筑砖墙作为支护结构。土层分布及支护方案如图4所示。
3.2监测方案
按照滕州九州清晏小区地下人防工程的设计和施工方案, 与基坑所处位置的地质条件、气候情况和地下管线分布情况、周边环境等因素相结合, 制定监测内容: (1) 基坑坡顶的水平位移; (2) 基坑坡顶的沉降量; (3) 支护桩顶面-冠梁的附加水平位移; (4) 支护桩的深层水平位移。
根据滕州九州清晏小区地下人防工程和地下车库工程的设计方案、施工方案、监测方案和地下管线分布情况、地质情况, 布置如图5所示的测点示意图。
3.3数据处理
基坑施工现场监测数据的处理, 是指对各个时刻的压力、应力进行计算, 绘制应力、压力同时间之间的关系曲线。采用回归分析法, 计算应力、压力与时间之间的函数关系式, 并总结其变化规律预测其极限值。典型测点的位移变化曲线如图6、图7所示。
对图6、图7各测点的水平位移-时间关系曲线进行分析, 总结出以下几点基坑施工坑顶水平位移变化特点:
(1) 各测点的水平位移监测值与时间成正比, 且中间测点的水平位移监测值较大;
(2) 随时间的推移, 各测点的水平位移的监测值的整体趋势趋于定值;
(3) 各测点的水平位移, 受施工工序、施工规范程度天气条件等因素的影响, 呈现无序性, 但整体趋于稳定。
3.4 监测数据均值去噪处理
对SP11测点进行去噪分析, 分析数据如图8所示, 提取去噪后典型数据点变形值如表2所示。
4 结论
1) 各测点的水平位移, 受施工工序、施工规范程度天气条件等因素的影响, 呈现无序性, 但整体趋于稳定。
2) 将灰色理论应用到工程实例中, 实际分析情况显示, 所取得的结果较为理想, 可以进一步在类似工程中推广使用。
3) 由于, 等步距灰色模型与非等距模型相比误差小很多, 因而较易推广于实际工程中, 同时, 在实测值和预测变形精度上, 非等步距灰色模型均较滞后, 应当谨慎应用。
摘要：由于深基坑工程数量激增, 施工造成的坍塌等事故屡屡发生, 所以深基坑施工中的变形预测非常重要。采用灰色理论建立适当的模型, 并将该模型应用到实际工程中, 得出以下的结论: (1) 灰色GM (1, 1) 模型、等步距及非等步距GM (1, 1) 模型的建模条件; (2) 将灰色理论应用到工程实例中, 所取得的结果较为理想, 可以进一步在类似工程中推广使用; (3) 由于等步距灰色模型与非等距模型相比误差小很多, 因而较易推广于实际工程中, 同时, 在实测值和预测变形精度上, 非等步距灰色模型均较滞后, 应当谨慎应用。
关键词：深基坑,灰色理论,等步距模型,非等步距模型
参考文献
[1]刘建航.地铁深基坑施工的监测与控制[J].城市建设2004 (4) :18-19.
[2]刘建航, 侯学渊.基坑工程手册[K].北京:中国建筑出版社, 1997.
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[4]王曙光.深基坑支护事故处理经验录[M].北京:机械工业出版社, 2005.
[5]冯志, 李兆平, 李祎.多变量灰色系统预测模型在深基坑围护结构变形预测中的应用[J].岩石力学与工程学报, 2007 (26) :4319-4324.
[6]丁智, 王达, 等.杭州地铁新塘路、景芳路交叉口工程深基坑监测分析[J].岩土工程学报, 2013 (35) :445-451.
[7]闫雪莲, 李华晔, 杨丽等.灰色模型在基坑支护变形预测中的有效应用[J].东北水利水电, 2004, (22) :245.
灰色预测理论在电力市场营销管理中的应用的论文 篇8
关键词：灰色建模GM（1，1）；气井产量预测；数学建模
中图分类号：O29：TE328文献标识码：A
前言
灰色系统是华中理工大学邓聚龙教授1982年在国际上创立的一种新型系统工程理论，是指既含有已知信息、又含有未知信息的系统。它是介于白色和黑色系统之间的一种系统，系统内各因素间具有不确定的关系[1-2]。灰色系统是一门横断面大、渗透性强的边缘科学，已在社会科学、自然科学的许多领域中得到广泛的应用，如用于社会经济的评价与预测[3]；在工程地质很多方面也得到应用，如宋子齐等（2007）将灰色系统用于油田储层流动单元的研究[4]，张绍波等将灰色系统用于滑坡的研究，但在油气田的开发上应用较少。油气生产是已知部分生产数据，未知大量动态数据的工业过程，这一点与灰色系统上述的灰理念一致，因此将灰色系统运用于气井产量预测可以及时的、有效地掌握气井生产动态，为企业生产决策提供支持，最终提高气田动用程度与采收率，具有重要的探索价值与意义。
一、算法原理与基本步骤
1.GM（1，1）模型的具体步骤[5-6]
①设原始时间序列为：X（0）={X（0）（1），X（0）（2），……，X（0）（n）}，按下式计算得到累加生成序列为：X（1）（i）=∑nm=1X（0）（m）。
②按累加生成序列建立的微分方程模型为：dX（1）/dt+aX（1）=u。其解的离散描述形式为：X（1）（X+1）=（X（0）（1）-u/a）e-at+u/a。采用最小二乘法如下式计算模型的灰色参数：E=au=（BTB）-1BTY（n）。
③求出灰色参数a和u之后，建立预测模型，求出累加序列：
X（1）（t+1）=X（0）-u/ae-at+u/a。
④模型精度的检验。精度的检验是建立模型后进行的必不可少的工作，有多种方法，本文用的是残差检验法。计算原始序列X（0）（i）与预测序列X（0）（i）的绝对误差及相对误差。
⑤用模型进行预测。利用上述模型预测是利用累加生成序列X（1）（i）的预测值，利用累减生成法将其还原，即可以得到原始序列X（0）（i）的预测值，如满足灰因子条件则完成预测。
二、应用实例
1.利用GM（1.1）计算预测某气井的日产气量
预测出的灰色参数E=[a；u]=[0.0010；2.0321]，得到的离散描述形式为X（1）（t+1）=（X（0）（1）-2.0321/0.001）e-0.001t+2.0321/0.001.得到的数据为未修正残差预测值所示。其相对残差平均值在所需的精度之外，还须进行残差修正。残差修正是对残差建立GM（1，1）模型，一般不用全部残差值，只是用部分残差值。修正后的预测值如表二的残差修正后预测值所示。平均相对误差为7.14%，较为精确。
2.结果分析
图一是气井的实际日产气量与GM（1，1）灰色模型预测的日产气量在时间序列上的分布情况。从中可以看出，随着时间的增长，实际日产气量是逐渐降低的，大致呈指数递减的，这与灰色模型的灰微分方程的理念一致，用指数函数拟合得到的方程是y=1.9865e-0.002x，其中R为复相关系数，其越接近于1说明拟合效果越好。
从图一中可以看出，运用GM（1，1）灰色模型预测出的日产气量在时间分布上与实际的分布趋势一致，用指数函数拟合得到方程y=1.9961e-0.0016x，与实际数据拟合得到的方程几乎相同，说明嵌套模型预测出的结果精度较高。
对实际值和预测值作一元回归分析，其是横坐标是实际值，纵坐标为预测值，如图二所示。从图二中可以看出，实际值与预测值呈一条直线，拟合的直线为y=0.9183x+0.0999，R为相关系数，当R越接近于1时，表示横纵坐标的相关关系越好。
三、结论
本文结合GM（1，1）优点，将其运用在了气井单井的产量预测上，该模型有预测精度高、计算速度快和操作方便等优点。通过对油气产量预测的结果分析表明：采用GM（1，1）的灰色模型对油气产量的预测结果效果显著，其灰色理论符合气井生产规律，预测精度也较高[7]。存在问题是，灰色模型GM（1，1）预测离散度大的数据效果不是很好，则需要对模型进行改进，使其预测产量波动较大的气藏能有良好的预测效果。
参考文献：
[1]易德生，等编著.灰色理论与方法[M].石油上业出版社，1992.
[2]朱志香.油气田产量递减灰色系统模型的建立及预测[J].科技创新导报，2010.
[3]邓聚龙.社会经济灰色系统的理论与方法[J].中国社会科学，1984.
作者简介：罗芳（1990-），女，汉族，四川南充，硕士研究生，理学学士，单位：成都理工大学管理科学学院控制论与运筹学系，研究方向：地球化学。
灰色预测理论在电力市场营销管理中的应用的论文 篇9
人们对于电能计量从最开始的人工抄表、自动抄表环节逐渐向高级计量体系迈进，传统意义上住户查抄电表的方式浪费了大量的人力、物力、时间成本，并且所取得的成效也往往较低，具有低效率、高错误率的特点，而且可能会出现部分工作人员随意更改电表数据的情况。
2智能电表的特点
灰色预测理论在电力市场营销管理中的应用的论文 篇10
关键词：营销稽查；电力营销；稽查异议制度
中图分类号：F274 文献标识码：A 文章编号：1671-864X（2015）08-0197-01
随着我国经济的快速发展，能源需求持续增加，电能作为清洁、高效的能源，社会需求日益增大，促进了我国电力企业的快速发展。为了能够在市场中获得更高的份额和发展空间，电力企业应该根据自身特点加强自身电力营销工作的管理，而营销稽查是促进电力营销水平提高的有效途径。因此，有必要对营销稽查工作在当前电力营销管理中的主要应用进行探讨，以提高电力营销管理工作的整体水平，实现电力企业的市场拓展。
一、当前电力营销管理工作中存在的主要问题
（一）营销稽查与考核体系不完善。
当前，电力企业的营销稽查工作主要集中在电力的防漏、反窃两个方面，对其他营销绩效、客户等方面的要求还不够完善。因此，电力企业必须对对当前电力营销状况进行稽查，最终形成由内而生的多元化考核体系，逐步构建并形成完善的营销稽查考核体系。
（二）营销稽查在线稽核能力不高。
随着当前电力营销稽查技术及系统的不断升级，电力企业的营销稽查工作日益复杂和精细化。所以，电力企业需要对电力营销系统的整体运行情况有一个全面而深刻的认识，只有这样才能够保证电力企业的各项营销工作得以顺利开展，达到有效避免营销管理漏洞的目的。但是，当前电力营销稽查系统及相关技术的在线稽核功能及其具体应用还较弱，不能将在线稽核功能在电力企业营销稽查工作中的作用充分发挥出来，导致电力营销系统的应用和运行存在一定的阻碍，限制了现代稽查系统及技术功能的发挥。
（三）营销稽查工作定位不合理。
在当前电力营销稽查管理工作中，稽查人员由于自身综合素质方面的限制，导致其没有对稽查工作形成合理的定位，与实际的工作操作存在一定的偏差，使得电力营销稽查工作、用电检查工作之间的界限没有形成明确的区分。这直接导致营销稽查工作人员经常把主要的工作精力放在对市场的规范以及堵漏增收等方面，没有将电力营销稽查工作的功能充分发挥出来，也达成相关的稽查任务，限制了企业营销管理工作水平的提高。
二、营销稽查在电力营销管理中的有效性分析
电力营销管理工作的最终目的在于完成电力企业的营销任务，并通过整体管理的方式提高电力企业的核心竞争能力。可以说，电力营销管理是电力企业自身发展的一种有效手段，而营销稽查则是对电力企业营销管理工作进行全面监督的有效方式。所以，应该及时发现电力企业营销管理工作中存在的问题，以规避企业经营风险、降低电力营销管理过程中的成本和损失为目的，通过有效的方式提高电力营销管理工作的整体水平。从营销稽查在电力营销管理工作的实际应用环节来看，营销稽查方式的有效性主要表现为：电力营销工作过程中需要与大量的客户进行接触，产生了大量的营销业务类型，若不实施营销稽查，将导致营销工作人员在工作过程中出现失误，阻碍营销工作整体水平的提高，甚至破坏电力企业的整体形象，不利于企业的整体发展；通过营销稽查，能够实现对电力企业营销工作的整体、全过程监督，并将电力企业营销工作作为整体目标、以提高客户服务水平为目的，及时发现营销工作中存在的主要问题，为管理工作的整改提供了可靠的依据；营销稽查工作直接影响这电力企业的经济效益，优化营销稽查工作能够有效的提高电力营销管理工作的整体水平，对树立良好的企业形象具有重要作用。
三、营销稽查工作在电力营销管理中的具体应用
（一）构建并完善电力营销稽查异议制度。
电力营销稽查异议制度则是指在开展电力营销管理工作中，针对当事人不服从处理决定的状况，可以允许当事人有一次申诉机会的制度。若当事人所提出的不服从处罚的原因具有对应的合理性，则稽查部门应该再次对之进行审查，从而有效的保证了营销稽查工作的公平、公证。在构建并完善电力营销稽查异议制度之后，还应该对相关制度进行贯彻和落实，基于以人为本、公平公正的基本原则，最大程度上确保当事人进行申诉的权益。
（二）设置专项稽查管理部门。
电力企业在营销工作的管理过程中应该对稽查模式进行合理的创新，根据电力企业自身的实际情况，设置专项稽查管理机构，从而在电费计算、电价监督和营销稽查三个方面形成完善的管理模式，实现三者之间的相互协调，最终使得营销稽查工作的功能和作用得以充分发挥。例如，可以实施营销稽查闭环管理模式，在对应的营销时间段，利用营销稽查系统直接生成稽查报告，并对该段时间内的电力营销工作进行检查、撰写检查报告等，查找营销管理过程中可能存在的漏洞。一旦发现其中存在对应的问题和缺陷，则严格遵循专项稽查管理部门的相关制度规定，实施：提出问题，项目研讨，解决方案制定，上报管理部门审批，实施部门整理与修改和最后的稽查归档、后续跟踪管理的措施，保证电力企业的营销管理水平得以持续提升。
（三）强化实施在线稽查功能管理。
随着电力稽查系统和稽查技术的快速发展，电力稽查系统在持续的改革和创新。电力企业在营销管理的过程中应该通过提高稽查人员综合素质和技能水平的方式，充分利用现代稽查系统和相关的技术手段，实现对电力营销系统电价、电能计量、用电检查以及业务客户受理等工作的实施监控。
（四）提高服务水平和服务质量。
电力企业应该在对营销监督管理体系进行完善的基础上，通过对自身稽查服务水平的提高来实现稽查工作质量的提高。为了确保电力企业的稽查服务水平和服务质量的提高，保证行业风气建设工作的顺利开展，在提供稽查服务的过程中，应该以满足客户的实际需求作为核心条件，从实际问题出发，解决客户的用电需求。
参考文献：
[1] 王艳红，王筱燕. 浅谈营销稽查在电力营销管理中的运用[J]. 科技与企业，2014（24）.
[2] 劉宗杰. 谈营销稽查在电力营销管理中的运用[J]. 科技与企业，2014（13）.
[3] 王剑平. 电力营销管理中的营销稽查分析[J]. 现代企业文化， 2014（33）.
灰色预测理论在电力市场营销管理中的应用的论文 篇11
矿井瓦斯灾害是煤矿生产中最为严重的灾害, 一旦发生, 不仅造成人员伤亡和财产损失, 而且还会严重摧毁矿井设施、中断生产。有时还能引起煤尘爆炸、矿井火灾、井巷垮塌和顶板冒落等二次灾害, 不仅造成巨大的经济和财产损失, 而且还带来极为恶劣的政治影响和经济后果。因此研究与掌握矿井瓦斯的防治技术, 对保障煤矿安全生产具有重要意义, 而在矿井瓦斯防治中矿井瓦斯涌出量的正确预测又会给矿井瓦斯治理提供数据支持。
影响矿井瓦斯涌出的因素, 不管是煤层瓦斯含量、煤层厚度、大气压、软分层还是开采方式等, 我们所取得的数据在测定或统计时难免会受到人为等因素的影响。因此, 它们与瓦斯涌出量之间的确切关系我们还难以量化。所以整个系统属于灰色系统, 可以用灰色系统理论的GM (1, 1) 模型来预测瓦斯的涌出量。
一GM (1, 1) 模型的建立过程
二应用灰色模型预测矿井瓦斯涌出量
取某矿2013年7月下旬~2013年9月上旬每旬的绝对瓦斯涌出量为研究对象, 建立GM (1, 1) 模型。
2. 确定数据矩阵B, Yn
3. 计算 (BTB) -1
4. 求参数列
5. 确定模型
6. 精度检验
精度检验多采用参差检验和后验差检验。精确预测一般要求后验差比值C越小越好, 一般应使C<0.35, 最大不超过0.65;小误差频率P越大越好, 一般要求P>0.95, 不得小于0.7。预测精度通常分为4个, 各预测精度的标准见表2。
残差均值:
求残差的离差:
P (0) 的均值:
求P (0) 的离差:
后验差比值:
小误差频率:
由于所有的q (k) 均小于0.1729589, 因此p=1。
根据q>0.95, C<0.35为一级, 所以本模型为一级。
7. 预测瓦斯涌出量
应用上述结果预测2013年8月中旬的绝对瓦斯涌出量。
根据以上理论, 当k=5时即为2013年8月中旬的绝对瓦斯涌出量。
当k=5时, P (1) (6) =15.34470846, 即P (0) (6) =2.614768458。
预测14121掘进工作面2013年8月中旬的瓦斯绝对涌出量为2.61m3/min。
三结论
煤炭是我国能源的主体, 在我国一次性能源消费结构中, 煤炭占70%左右, 但是只要开采煤炭就有瓦斯涌出。因此, 为了保障煤矿的安全生产和煤矿工人的人身安全, 必须对瓦斯涌出量作出精准的预测。本文运用灰色理论建立的预测模型, 经效果检验模型精度为一级, 能够较精确地预测瓦斯涌出量, 对保障煤矿企业安全生产有着重要的意义。
参考文献
[1]邓聚龙.灰色理论基础[M].武汉:华中科技大学出版社, 2002